关于 mcp-server-demo
mcp-server-demo 展示了通过多 Agent 协作规划东京商务旅行的任务流程。README 描述了 Agent 发现和任务交接，但未提供太多实现或目标用户细节。
主要功能
- 01演示专业 Agent 的发现
- 02展示 Agent 卡片获取
- 03说明任务启动与交接
- 04展示即时返回航班结果
适用场景
- 01了解商务旅行规划流程
- 02查看 Agent 发现与任务交接
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
README 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。
mcp-server-demo
graph TD
A["User Request: \"Plan business trip to Tokyo\""] --> B[Discovery Phase]
B --> C[Client Agent identifies needed specialists: Flights, Hotels, Activities]
C --> D[Retrieve Agent Cards]
D --> E{Task Initiation}
E --> |POST /taskssend| F[Server: Flight Booking Agent]
F --> G{Processing}
G -->|Immediate Result| H[Return: Available Flights]
G -->|Need Input| I[State: Input-Required<br>"Preferred airline?"]
G -->|Long Process| J[State: Working<br>"Comparing rates..."]
I --> K[Client Response]
K --> G
J --> L[Status Updates]
L --> M[[Polling / SSE / Push Notifications]]
J --> N{Task Completion}
N -->|Success| O[Return: Final Flight Options]
N -->|Failure| P[Mark as Failed]
O --> Q[Main Agent combines results<br>with Hotel/Transport/Activity agents]
Q --> R[Present Comprehensive Itinerary]
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支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。