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Database Analyzer MCP Server

Database Analyzer MCP Server

本地服务
github.com/NandaGopal56数据库084 周前更新
代码仓库

关于 Database Analyzer MCP Server

面向需要查看结构并安全访问查询的开发者和数据库用户的 PostgreSQL 分析服务。它提供表、列和约束信息，并支持参数化 SELECT 查询，通过限制操作防止数据修改。

主要功能

  1. 01按结构列出数据表
  2. 02查看表列和约束
  3. 03执行参数化 SELECT 查询
  4. 04仅允许 SELECT 语句
  5. 05通过环境变量配置凭据

适用场景

  1. 01探索 PostgreSQL 结构和关系
  2. 02查看表定义及约束
  3. 03执行安全的只读数据库查询

MCP 相关

提供 PostgreSQL 结构检查和查询执行的 MCP 工具。MCP 客户端可用它列出数据表、获取表详情并运行受限的 SELECT 查询。

#database-analyzer#mcp-server#postgresql

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

数据库分析器 MCP 服务

一款功能强大的数据库分析工具，通过 MCP（Model Context Protocol）服务接口对 PostgreSQL 数据库进行内省和分析。该工具允许你通过标准化接口探索数据库架构和关系，并执行安全查询。

功能

  • 数据库架构分析

    • 列出指定架构中的所有表
    • 获取特定表的详细架构信息
    • 查看列定义、数据类型和约束

  • 安全查询执行

    • 使用参数化输入执行 SELECT 查询
    • 内置安全措施，防止未经授权的修改

前提条件

  • Python 3.x
  • PostgreSQL 数据库
  • 所需的 Python 软件包：
    • mcp（Model Context Protocol）
    • psycopg2（PostgreSQL 适配器）
    • python-dotenv（环境变量管理）

安装

  1. 克隆仓库：
git clone <repository-url>
cd MCP-server-demo
  1. 安装所需的软件包：
pip install -r requirements.txt
  1. 在项目根目录中创建 .env 文件，并填入数据库凭据：
POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DB=your_database_name
POSTGRES_USER=your_username
POSTGRES_PASSWORD=your_password

用法

  1. 启动 MCP 服务：
python server.py
  1. 服务提供以下工具：

安全功能

  • 出于安全原因，仅允许执行 SELECT 查询
  • 使用参数化查询防止 SQL 注入
  • 使用基于环境变量的敏感数据配置
  • 自动清理连接并管理资源

错误处理

服务包含完善的错误处理机制，涵盖：

  • 数据库连接问题
  • 无效查询
  • 架构访问问题
  • 资源清理

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。