关于 mc-server-demo
mc-server-demo 是一个 MCP 服务，可按查询获取库的最新文档，适用于需要查阅库参考资料的客户端；它通过 Serper API 搜索内容。
主要功能
- 01获取库的最新文档
- 02通过 Serper API 搜索
- 03提供 get_docs 工具
适用场景
- 01编码时查找库文档
- 02获取库的最新参考资料
MCP 相关
该 MCP 服务提供接受查询并检索库文档的 `get_docs` 工具，搜索使用 Serper API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mc-server-demo
一种 Model Context Protocol（MCP）服务实现，可检索所查询库的最新文档。
在本地设置
- MCP 工具使用 Serper API 进行搜索或使用 Google，因此需要指定 API 密钥。如何定义该密钥，请参阅 .env.example。
- 创建虚拟环境：
python -m venv .venv - 激活虚拟环境：
source .venv/bin/activate - 安装所需依赖项：
pip install -r requirements.txt
调试
- 使用 Model Context Protocol Inspector 运行：
npx @modelcontextprotocol/inspector python main.py - 访问终端中显示的本地 Inspector URL。
- 列出可用工具，并使用
get_docs输入查询。
客户端集成
- Cursor IDE 示例
- 前往 AI 设置
- 在“Custom MCP Server”下，添加以下配置：
{ "command": "${workspaceFolder}/.venv/bin/python", "args": ["main.py"] }
许可证
本项目基于 MIT License 授权，详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。