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MCP example & Demo

MCP example & Demo

本地服务
github.com/pcingola开发工具082 周前更新
代码仓库

关于 MCP example & Demo

MCP example & Demo 是用于演示 MCP 通信的示例服务，面向学习和测试 MCP 的开发者。README 展示了通过 STDIN 启动、处理 JSON-RPC 请求及使用 MCP inspector 的流程。

主要功能

  1. 01STDIN 启动示例
  2. 02展示初始化与 ping 请求
  3. 03列出并调用 Add 工具
  4. 04演示工具调用错误
  5. 05支持 MCP inspector 开发模式

适用场景

  1. 01查看 MCP 初始化与通知格式
  2. 02测试工具列表和调用请求
  3. 03通过 inspector 调试服务

MCP 相关

这是一个 MCP 服务示例，展示初始化、ping、工具列表和工具调用等协议交互。

#mcp#server#demo

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 示例与演示

示例：在 STDIN 上运行

运行服务

mcp run server.py
1. 初始化请求
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "initialize",
  "params": {
    "protocolVersion": "2025-03-26",
    "capabilities": {
      "roots": {
        "listChanged": true
      },
      "sampling": {}
    },
    "clientInfo": {
      "name": "ExampleClient",
      "version": "1.0.0"
    }
  }
}

注意：必须写在一行中！

{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2025-03-26", "capabilities": {"roots": {"listChanged": true}, "sampling": {}}, "clientInfo": {"name": "ExampleClient", "version": "1.0.0"}}}
2. 初始化成功
{"jsonrpc": "2.0", "method": "notifications/initialized" }
3. Ping
{"jsonrpc": "2.0", "id":"123", "method":"ping"}
4. 列出工具
{"jsonrpc" :"2.0", "id" :1, "method" :"tools/list"}
5. 调用工具：Add
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "add",
    "arguments": {
      "a": 40,
      "b": 2
    }
  }
}

{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "add", "arguments": {"a": 40 ,"b": 2}}}
6. 调用工具：Add，并触发错误
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "add",
    "arguments": {
      "a": 40,
      "z": "2"
    }
  }
}

{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": {"name": "add", "arguments": {"a": 40 ,"z": "2"}}}

示例 2：使用 MCP inspector

在“dev”模式下运行：

 mcp dev server.py

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。