关于 MCP Server
MCP Server 是基于 Python 的 MCP 服务实现,提供面向兼容客户端的配置与运行说明。README 介绍了可配置的启动参数,但未说明具体集成的 AI 服务或工具。
主要功能
- 01使用 Python 3.8+ 和 uv 配置
- 02通过 MCP CLI 运行服务
- 03配置服务命令和参数
- 04供兼容 MCP 的客户端使用
适用场景
- 01搭建 Python MCP 服务项目
- 02使用 MCP CLI 启动服务
- 03自定义 MCP 服务启动配置
MCP 相关
这是供兼容 MCP 的客户端使用的 MCP 服务。README 未说明其提供哪些工具或资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务
一个功能强大的 MCP 服务实现,可与各种 AI 服务和工具集成。
🚀 开始使用
前置条件
- Python 3.8+
- uv(通用虚拟环境)
安装
- 初始化项目:
uv init .
uv add mcp[cli]
uv run mcp install main.py
- 配置服务:
{
"mcpServers": {
"AI Sticky Notes": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"/Users/yennam/Downloads/temp/AI/mcp-server/main.py" //path to our mcp server
]
}
}
}
🚀 运行服务
使用以下命令启动 MCP 服务:
uv run mcp run main.py
📡 服务配置
可以通过修改 JSON 配置对象来配置服务。关键参数包括:
command:运行服务的命令args:用于运行服务的参数数组mcpServers:不同 MCP 服务实例的配置
📄 其他说明
- 运行服务前,请确保已安装所有依赖项
- 此服务旨在与兼容 MCP 的客户端配合使用
- 可以根据具体需求自定义配置
📬 支持
如有疑问或遇到问题,请在此代码库中提交 issue。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。