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Generate Image Mcp

Generate Image Mcp

本地服务
github.com/devbrother2024媒体与设计075 周前更新

关于 Generate Image Mcp

Generate Image Mcp 是一个通过 SANA SPRINT API 根据文本提示词生成图像的 MCP 服务,适用于需要提示词图像生成工具的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01根据文本提示词生成图像
  2. 02使用 SANA SPRINT API
  3. 03支持 STDIO 通信

适用场景

  1. 01根据文字描述生成图像
  2. 02从 MCP 客户端调用图像生成

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `generate_image` 工具,接收必填的文本提示词,并通过 SANA SPRINT API 生成图像。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"devbrother2024": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"generate-image-mcp"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm generate-image-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocigenerate-image-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

图像生成 MCP 服务

这是一个使用 Model Context Protocol(MCP)提供 SANA SPRINT 图像生成功能的服务。

功能

  • 基于文本提示词生成图像(使用 SANA SPRINT API)
  • 支持 STDIO 通信协议
  • 使用 FastMCP 库

安装及运行

环境设置
# uv를 사용하여 가상환경 생성
uv venv

# 가상환경 활성화
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

# 의존성 파일(requirements.txt 또는 pyproject.toml)로부터 패키지 동기화
uv sync

# 또는 개발 모드로 현재 패키지 설치
uv pip install -e .
运行服务
# 직접 실행
python server.py

# 또는 fastmcp CLI 사용
fastmcp run server.py
使用 Docker 运行
# Docker 이미지 빌드
docker build -t generate-image-mcp .

# Docker 컨테이너 실행
docker run -it --rm generate-image-mcp

工具列表

  1. generate_image - 基于文本提示词生成图像。
    • 参数:
      • prompt:用于生成图像的文本描述(必填)

测试方法

  1. 启动服务

    python server.py
    
  2. 运行客户端(在另一个终端中)

    python client_example.py
    

使用的技术

  • FastMCP:用于实现 Model Context Protocol 的 Python SDK
  • Gradio Client:用于调用 SANA SPRINT API 的客户端库

添加模拟图像

若要添加供服务用于测试的模拟图像,请将图像文件(JPG、PNG)保存到 mock_images 目录中。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。