MCP Server DevOps Bridge 🚀

🚀 MCP Server Multi Tools 🌉

说明

Model Context Protocol (MCP) Bridge - 一项强大的服务，通过标准化接口连接 AI Agent 与 DevOps 和通信工具。

欢迎使用 MCP Server Multi Tools！这项服务充当无缝集成层，让 AI Agent 和系统能够通过简单、统一的协议与 Azure DevOps、Slack、GitHub，甚至**其他 Agent（及其各自的工具）**等服务交互。

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🛠️ 可用工具和提供方

📊 DevOps 和项目管理

一套全面的项目管理工具：

• 📝 工作项：创建、读取、更新、搜索和评论
• 🏃‍♂️ 冲刺：管理冲刺、查看内容并跟踪进度
• 🔍 WIQL：执行自定义工作项查询语言语句
• 🔗 信息增强：使用 GitHub、Slack 和 Sentry 上下文扩充工作项
• 📁 Git 内容：从关联的代码库获取文件内容

🐙 GitHub 集成

• 无缝支持版本控制和拉取请求工作流
• 访问和管理代码库内容

💬 通信

• 实时通知和消息
• 在频道中发布消息，供 Agent 通信
• 增强团队协作

🤖 高级 Agent 系统

重要

Agent 中的 Agent：创新的嵌套 Agent 架构

你的 AI Agent 可以创建和管理其他 Agent，每个 Agent 都具备：

• 🐋 配备完整 Debian Linux 系统的 Docker 容器
• 🌐 网页浏览器功能
• 🔄 迭代工作流程
• 💬 Agent 间通信

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🚀 快速入门指南

📋 前提条件

警告

请在继续操作前确保具备以下条件：

• ✅ Go（最新版本）
• 🔑 服务凭据（Azure DevOps、Slack 令牌等）
• 🐳 Docker Desktop（用于 Agent 中的 Agent 功能）

步骤 1️⃣：克隆并构建

# Clone the repository
git clone https://github.com/theapemachine/mcp-server-multi-tools.git
cd mcp-server-devops-bridge

# Build the server
go build -o mcp-server-multi-tools .

步骤 2️⃣：环境设置

# Copy and configure environment variables
cp start.sh.example start.sh
vim start.sh  # Add your credentials

提示

服务器完全通过环境变量进行配置，灵活性极高。

步骤 3️⃣：MCP 客户端配置

将以下内容添加到 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "multi-tools": {
      "command": "/path/to/mcp-server-multi-tools/start.sh",
      "args": []
    }
  }
}

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🎬 观看实际演示

说明

真实的 AI 开发工作流 - 观看 Claude Sonnet 4 如何借助此桥接服务理解需求、管理任务并编写代码。

Agent 使用 MCP 工具，通过单一、统一的接口编排复杂的开发工作流。

如需查看完整的测试记录，包括升级后的通信系统和无头浏览器工具，请参阅 agents-full.pdf。

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🤝 参与贡献

欢迎贡献！以下是参与方式：

🔄 贡献工作流

1. 🍴 复刻此代码库
2. 🌿 创建分支来开发你的功能（git checkout -b feature/AmazingFeature）
3. 💾 提交更改（git commit -m 'Add AmazingFeature'）
4. 🚀 推送到分支（git push origin feature/AmazingFeature）
5. 📬 发起拉取请求

💡 我们期待的贡献

• 🔧 新的工具集成
• 📚 改进文档
• 🐛 修复错误和优化
• 🎨 改进 UI/UX

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📜 许可证

MIT License - 详情请参阅 LICENSE

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为开发者社区倾力打造 🤷