关于 mcp-server
mcp-server 的 README 展示了如何创建 MCP 环境，并通过 MCP CLI 运行 weather 服务。文档还列出将服务安装到 Claude，以及运行客户端示例的步骤。
主要功能
- 01使用 uv 配置 MCP 环境
- 02检查 weather 服务的命令
- 03安装到 Claude app 的命令
- 04客户端示例的依赖与运行命令
- 05Docker 镜像构建命令
适用场景
- 01搭建 MCP 开发环境
- 02检查 weather 服务
- 03将 weather 服务安装到 Claude
- 04构建 Docker 镜像
MCP 相关
README 提供了检查和安装 weather MCP 服务的命令，以及使用 mcp-use 配置客户端的步骤，但未说明服务暴露的工具或资源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mcp-server
pip install uv
uv init
创建环境
uv venv
激活环境
.venv\Scripts\activate
uv add "mcp[cli]"
mcp 检查器
uv run mcp dev server/weather.py
在 Claude 应用中安装 weather
uv run mcp install server/weather.py
客户端
uv add mcp-use uv add langchain-groq uv pip install fastembed uv run server/client.py
Docker 命令
docker build -t mcp-server .
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。