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mcp-server-dify

mcp-server-dify

本地服务
github.com/yuru-shaAI 与智能体1177 周前更新
代码仓库

关于 mcp-server-dify

mcp-server-dify 通过 MCP 将客户端连接到 Dify AI 的聊天补全能力。它提供餐厅推荐工具，并支持对话上下文和流式响应。

主要功能

  1. 01集成 Dify AI 聊天补全
  2. 02餐厅推荐工具
  3. 03支持对话上下文
  4. 04流式响应

适用场景

  1. 01按地点和预算请求餐厅推荐
  2. 02使用对话 ID 延续会话

MCP 相关

它通过 MCP 提供 Dify AI 聊天补全能力，包括 meshi-doko 餐厅推荐工具，并支持对话上下文和流式响应。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "dify": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/dify"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm mcp/dify

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocimcp/dify

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-dify

CI Status

用于 Dify AI 的 Model Context Protocol 服务。此服务可通过标准化协议，让大模型使用 Dify AI 的聊天补全功能。

功能

  • 集成 Dify AI 聊天补全 API
  • 餐厅推荐工具（meshi-doko）
  • 支持对话上下文
  • 支持流式响应
  • 使用 TypeScript 实现

安装

使用 Docker
# Build the Docker image
make docker

# Run with Docker
docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key

使用方法

使用 Claude Desktop

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "dify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-dify",
        "https://your-dify-api-endpoint",
        "your-dify-api-key"
      ]
    }
  }
}

将 your-dify-api-endpoint 和 your-dify-api-key 替换为你的实际 Dify API 凭据。

工具
meshi-doko

与 Dify AI 对接的餐厅推荐工具：

参数：

  • LOCATION（字符串）：餐厅所在位置
  • BUDGET（字符串）：预算限制
  • query（字符串）：要发送给 Dify AI 的查询
  • conversation_id（字符串，可选）：用于保持聊天上下文

开发

# Initial setup
make setup

# Build the project
make build

# Format code
make format

# Run linter
make lint

许可证

本项目根据 MIT 许可证 发布。

安全

此服务使用你提供的 API 密钥与 Dify AI 交互。请确保：

  • 妥善保管 API 凭据
  • 对 API 端点使用 HTTPS
  • 切勿将 API 密钥提交到版本控制中

贡献

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。