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mcp-server

mcp-server

本地服务
github.com/egeokt开发工具081 周前更新

关于 mcp-server

mcp-server 是一个 Python MCP 服务,可获取 LangChain、OpenAI 和 LlamaIndex 等工具的最新文档。README 介绍了环境配置和 Claude Desktop 接入方式。

主要功能

  1. 01获取最新文档
  2. 02访问 LangChain 文档
  3. 03访问 OpenAI 文档
  4. 04访问 LlamaIndex 文档
  5. 05Python 和 uv 环境配置

适用场景

  1. 01查询工具的最新文档
  2. 02向 MCP 客户端提供文档上下文

MCP 相关

通过 MCP 服务提供文档获取功能,可配置在 Claude Desktop 中使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server

一个简单的 MCP 服务,可用于获取以下工具的最新文档:

  • langchain
  • openai
  • lama-index

系统要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • MCP SDK 1.2.0 或更高版本
  • uv 包管理器

开始使用

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

之后请务必重新启动终端,以确保可以识别 uv 命令。

项目设置
  1. 创建并初始化项目:
# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx
  1. 创建服务实现文件:
touch main.py
运行服务
  1. 启动 MCP 服务:
uv run main.py
  1. 服务启动后即可接受连接

连接到 Claude Desktop

  1. 从官方网站安装 Claude Desktop
  2. 配置 Claude Desktop 以使用你的 MCP 服务:

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",  # It's better to use the absolute path to the uv command
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}
  1. 重启 Claude Desktop

故障排除

如果 Claude Desktop 未能发现你的服务:

  1. 检查配置文件路径和权限
  2. 确认配置中的绝对路径正确
  3. 确保已正确安装 uv,且可以访问
  4. 查看 Claude Desktop 日志中是否有错误消息

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。