0xMONK MCP Server

0xMONK MCP 服务

用于与 0xMONK Trading Agent API 交互的 Model Conntext Protocol（MCP）服务。

概述

本项目提供了一套工具，供 AI 助手与 0xMONK API 交互，帮助其管理交易 Agent、执行交易并监控投资组合。

功能

• Agent 管理

  • 创建、更新和删除交易 Agent
  • 查看 Agent 详情并获取所有可用 Agent
  • 添加或移除父 Agent（用于继承）
  • 根据用户 ID 或 Telegram 用户 ID 获取 Agent

• 交易操作

  • 执行代币买入和卖出订单
  • 获取 Agent 的买入建议
  • 将 Agent 状态与区块链同步
  • 监控任务状态

• 投资组合管理

  • 监控 Agent 的投资组合、持仓和交易历史
  • 查看 Agent 做出的交易决策和调用
  • 获取 Agent 和 Telegram 用户的钱包详情

• ProAgent 交互

  • 查询 ProAgent，获取市场信息和交易见解
  • 获取实时加密货币价格和市场数据

安装

1. 克隆代码仓库：

   git clone https://github.com/your-username/FereAI-MCP.git
   cd FereAI-MCP
   

2. 安装 uv：

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

3. 创建虚拟环境并安装依赖：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -r requirements.txt
   

4. 配置环境变量：

从 https://docs.fereai.xyz/docs/api/api_access 获取 FereAI Key，并将其设置在 .env 文件中。

cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration

使用

运行 MCP 服务：

uv run main.py

项目结构

FereAI-MCP/
├── .env                  # Environment variables
├── .env.example          # Example environment variables
├── .gitignore            # Git ignore file
├── main.py               # Server entry point
├── monk.json             # API specification
├── pyproject.toml        # Python project configuration
├── README.md             # This file
├── requirements.txt      # Python dependencies
└── src/                  # Source code
    ├── agent.py          # Agent-related API functions
    ├── config.py         # Configuration module
    ├── main.py           # MCP server implementation
    ├── pro_agent.py      # Pro Agent implementation
    └── utils.py          # Utility functions

API 文档

如需了解更多 0xMONK API 信息，请参阅 monk.json 文件或访问官方文档。

许可证

MIT