关于 About mcp-server-fetch-feedstock
这是 mcp-server-fetch 的 conda-forge feedstock,用于打包该 MCP 服务。底层服务可获取网页内容,并将 HTML 转换为 Markdown,供大模型处理。
主要功能
- 01获取网页内容
- 02将 HTML 转换为 Markdown
- 03通过 conda、mamba 或 pixi 安装
- 04查询可用的软件包版本
适用场景
- 01通过 conda-forge 打包 mcp-server-fetch
- 02获取网页供大模型处理
MCP 相关
打包的 mcp-server-fetch 向 MCP 客户端提供网页内容获取能力,并将 HTML 转换为 Markdown。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
关于 mcp-server-fetch-feedstock
Feedstock 许可证:BSD-3-Clause
主页:https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch
软件包许可证:MIT
简介:一个 Model Context Protocol 服务,提供用于获取和转换网页内容以供大模型使用的工具
一个提供网页内容获取功能的 Model Context Protocol 服务。 此服务可让大模型检索并处理网页内容,将 HTML 转换为 Markdown,以便更轻松地使用。
当前构建状态
| 所有平台: |
|
当前发布信息
| 名称 | 下载量 | 版本 | 平台 |
|---|---|---|---|
安装 mcp-server-fetch
将 conda-forge 添加到渠道后,即可从 conda-forge 渠道安装 mcp-server-fetch:
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
使用方法
使用 conda
conda install mcp-server-fetch
使用 mamba
mamba install mcp-server-fetch
使用 pixi
# for adding to your local project
pixi add mcp-server-fetch
# for installing globally
pixi global install mcp-server-fetch
搜索软件包版本
可以列出当前平台上所有可用的 mcp-server-fetch 版本:
使用 conda
conda search mcp-server-fetch --channel conda-forge
使用 mamba
mamba search mcp-server-fetch --channel conda-forge
使用 pixi
pixi search mcp-server-fetch --channel conda-forge
使用 mamba repoquery(可能会提供更多信息)
# Search all versions available on your platform:
mamba repoquery search mcp-server-fetch --channel conda-forge
# List packages depending on `mcp-server-fetch`:
mamba repoquery whoneeds mcp-server-fetch --channel conda-forge
# List dependencies of `mcp-server-fetch`:
mamba repoquery depends mcp-server-fetch --channel conda-forge
关于 conda-forge
conda-forge 是一个由社区主导、提供可安装软件包的 conda 渠道。 为了提供高质量的构建,整个流程已在 conda-forge GitHub 组织中实现自动化。conda-forge 组织中的每个可安装软件包都有一个对应的代码仓库。 此类代码仓库称为 feedstock。
Feedstock 由 conda 配方(说明软件包的构建内容和方式)以及使用免费
持续集成服务自动构建所需的配置组成。感谢
Azure、GitHub、CircleCI、AppVeyor、
Drone 和 TravisCI 提供的出色服务,
我们得以为 Linux、Windows 和 OSX 构建可安装的软件包,并将其上传到
conda-forge anaconda.org
渠道。
为了管理持续集成并简化 feedstock 维护,我们开发了
conda-smithy。
使用此仓库中的 conda-forge.yml,即可通过 conda smithy rerender 重新生成此 feedstock 的所有支持文件(例如 CI 配置文件)。
更多信息,请查看 conda-forge 文档。
术语
feedstock - conda 配方(原材料)、支持脚本和 CI 配置。
conda-smithy - 用于协调 feedstock 的工具。
它的主要用途是创建 CI .yml 文件,
并简化对大量 feedstock 的管理。
conda-forge - feedstock 和 smithy 所在并协同工作之处, 用于生成最终产品(构建好的 conda 发行版)
更新 mcp-server-fetch-feedstock
如果你想改进 mcp-server-fetch 配方或构建新版本的软件包,请 fork 此仓库并提交 PR。提交后,你的更改将在相应平台上运行,以便审阅者确认更改能否成功构建。合并后,配方将重新构建,并自动上传到
conda-forge 频道,届时所有人都可以从 conda-forge 频道获取构建好的 conda 软件包并安装使用。
请注意,conda-forge/mcp-server-fetch-feedstock 中的所有分支都会立即进行构建,任何生成的软件包都会上传,因此 PR 应基于 fork 中的分支;主仓库中的分支则只能用于构建不同版本的软件包。
为了生成可唯一识别的发行版:
- 如果软件包版本没有增加,请添加或增加
build/number。 - 如果软件包版本有增加,请记得将
build/number重置为 0。
Feedstock 维护者
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。