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mcp-server-fetch-python

mcp-server-fetch-python

本地服务
pypi.org浏览器自动化982 周前更新

关于 mcp-server-fetch-python

mcp-server-fetch-python 是用于提取和转换网页及媒体内容的 MCP 服务,提供直接抓取文本、浏览器渲染 HTML、Markdown 转换和 AI 媒体分析。

主要功能

  1. 01从 URL 获取原始文本
  2. 02获取 JavaScript 渲染后的 HTML
  3. 03将网页转换为 Markdown
  4. 04通过视觉分析和 OCR 提取媒体内容

适用场景

  1. 01无需浏览器渲染即可读取结构化网页数据
  2. 02获取由 JavaScript 驱动的网站内容
  3. 03将网页整理为易读的 Markdown
  4. 04使用 OCR 和视觉分析图片或视频

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供四种内容抓取与转换工具:get-raw-text、get-rendered-html、get-markdown 和 get-markdown-from-media。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"fetch-python": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-fetch-python

用于将网页内容获取并转换为多种格式的 MCP 服务。该服务提供全面的网页内容提取工具,包括对 JavaScript 渲染内容和媒体文件的支持。

Server Fetch Python MCP server

功能

工具

该服务提供四种专用工具:

  • get-raw-text:直接从 URL 提取原始文本内容,无需浏览器渲染

    • 参数:
      • url:目标网页的 URL(文本、JSON、XML、csv、tsv 等)(必填)
    • 适用于结构化数据格式或需要快速直接访问的场景
  • get-rendered-html:使用无头浏览器获取完全渲染的 HTML 内容

    • 参数:
      • url:目标网页的 URL(必填)
    • 对需要 JavaScript 渲染的现代 Web 应用和 SPA 至关重要
  • get-markdown:将网页内容转换为格式良好的 Markdown

    • 参数:
      • url:目标网页的 URL(必填)
    • 保留结构元素,同时提供简洁易读的文本输出
  • get-markdown-from-media:使用 AI 从媒体文件中提取内容

    • 参数:
      • url:目标媒体文件(图像、视频)的 URL(必填)
    • 利用计算机视觉和 OCR 分析视觉内容
    • 需要在环境变量中设置有效的 OPENAI_API_KEY
    • 如果未设置 API 密钥,或处理媒体文件时出现问题,将返回错误消息

使用方法

Claude Desktop

要与 Claude Desktop 配合使用,请添加服务配置:

MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

环境变量

可配置以下环境变量:

  • OPENAI_API_KEY:使用 get-markdown-from-media 工具所必需。此密钥用于 AI 图像分析和内容提取。
  • PYTHONIOENCODING:如果输出遇到字符编码问题,请将其设为 "utf-8"。
  • MODEL_NAME:指定要使用的模型名称。默认为 "gpt-4o"。
"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-****",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MODEL_NAME": "gpt-4o",        
    }
  }
}
本地安装

或者,也可以在本地安装并运行该服务:

git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build

然后将以下配置添加到 Claude Desktop 配置文件中:

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path\\to\\mcp-server-fetch-python",  # Replace with actual path to the cloned repository
      "run",
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

开发

调试

你可以使用以下命令通过 npx启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python

评论

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。