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Mcp Server Flomo James

Mcp Server Flomo James

本地服务
github.com/GolderBrother生产力081 周前更新

关于 Mcp Server Flomo James

Mcp Server Flomo James 是用于创建和管理文本笔记的 TypeScript MCP 服务。它将笔记作为资源提供,并包含用于汇总已存笔记的提示词。

主要功能

  1. 01创建带标题和正文的笔记
  2. 02按 URI 列出和访问笔记
  3. 03保存笔记元数据
  4. 04提供笔记汇总提示词

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端保存文本笔记
  2. 02通过 URI 检索笔记
  3. 03准备已存笔记供大模型汇总

MCP 相关

向 MCP 客户端提供笔记资源、`create_note` 工具和 `summarize_notes` 提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-flomo-james MCP 服务

将笔记记录到 flomo

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,实现了一个简单的笔记系统。它通过提供以下功能展示 MCP 的核心概念:

  • 表示文本笔记的资源,包含 URI 和元数据
  • 用于创建新笔记的工具
  • 用于生成笔记摘要的提示词

功能

资源
  • 通过 note:// URI 列出和访问笔记
  • 每条笔记都包含标题、内容和元数据
  • 使用纯文本 MIME 类型,便于简单地访问内容
工具
  • create_note - 创建新的文本笔记
    • 需要提供标题和内容作为参数
    • 将笔记存储在服务状态中
提示词
  • summarize_notes - 生成所有已存储笔记的摘要
    • 将所有笔记内容作为嵌入式资源
    • 返回用于大模型摘要的结构化提示词

MCP 客户端配置

1. 安装 MCP 服务
npm install -g /path/to/mcp-server-flomo-james
2. 配置 MCP 客户端

将以下内容添加到 MCP 客户端配置文件中:

{
  "servers": {
    "flomo": {
      "type": "mcp-server-flomo-james",
      "config": {
        "apiUrl": "https://flomoapi.com" // Replace with actual flomo API URL
      }
    }
  }
}
3. 启动服务
mcp-server-flomo-james

使用方法

创建笔记
const response = await client.tools.create_note({
  title: "My Note",
  content: "This is a flomo note created via MCP server",
});

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

开发时自动重新构建:

npm run watch

安装

如需在 Cursor Desktop 中使用,请添加服务配置:

MacOS:~/Library/Application Support/Cursor/cursor_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Cursor/cursor_desktop_config.json

"mcp-server-flomo": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/Users/xxx/Desktop/ai/mcp/mcp-server-flomo/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "FLOMO_API_URL": "https://flomoapp.com/iwh/xxx/xxx/"
  }
}
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可作为包脚本使用:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。