mcpField
M
mcp-server-flyder

mcp-server-flyder

本地服务
github.com/Streamline-TSAI 与智能体081 周前更新

关于 mcp-server-flyder

这是用于集成 Flyder 工作流的 MCP 服务,目前仍处于早期开发阶段,提供工作流列表查询和按 ID 运行功能,并可传入可选文本。

主要功能

  1. 01列出工作流及其 ID
  2. 02按 ID 运行工作流
  3. 03向工作流传入可选文本

适用场景

  1. 01运行前查找工作流 ID
  2. 02使用指定文本运行工作流
  3. 03使用工作流默认输入运行

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Flyder 工作流查询和运行工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"flyder": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-flyder"
],
"env": {
"FLYDER_EMAIL": "<FLYDER_EMAIL>",
"FLYDER_API_KEY": "<FLYDER_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx mcp-server-flyder
需要配置的环境变量
FLYDER_EMAIL
FLYDER_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-server-flyder

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-flyder

Flyder 的 MCP 服务

概述

用于集成 Flyder 工作流的模型上下文协议服务。

请注意,mcp-server-flyder 目前仍处于早期开发阶段。随着我们持续开发和改进该服务,其功能和可用工具可能会发生变化。

工具
  1. list_workflows

    • 获取属于该用户的工作流列表。返回包含工作流名称及其 ID 的字典。
    • 输入:
      • 无
    • 返回:包含工作流名称及其 ID 的列表。之后可以使用这些 ID 运行特定工作流。
  2. run_workflow_by_id

    • 使用 ID 运行特定工作流。
    • 输入:
      • workflow_id (int):要运行的工作流 ID。
      • input (str,可选):传递给工作流的输入文本。如果未提供,则使用工作流的默认输入。
    • 返回:包含工作流运行结果的对象。

配置

与 Claude Desktop 配合使用

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "flyder": {
      "command": "uvx",
      "args": [ 
        "mcp-server-flyder"
      ],
      "env": {
        "FLYDER_EMAIL": "<email used to sign up on Flyder>",
        "FLYDER_API_KEY": "<your Flyder API key>"
      }
    }
  }
}

调试

你可以使用 MCP 检查器调试该服务。

cd path/to/repo
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-flyder

开发

如果你正在进行本地开发,有两种方法可以测试更改:

  1. 运行 MCP 检查器来测试更改。运行说明请参阅调试。

  2. 使用 Claude 桌面应用进行测试。将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "flyder": {
      "command": "uv",
      "args": [ 
        "--directory",
        "/<path to repo>",
        "run",
        "mcp-server-flyder"
      ],
      "env": {
        "FLYDER_EMAIL": "<email used to sign up on Flyder>",
        "FLYDER_API_KEY": "<your Flyder API key>"
      }
    }
  }
}

许可证

此 MCP 服务采用 GNU 通用公共许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 GNU 许可证的条款和条件。更多详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。