关于 MCP Server for Intercom
MCP Server for Intercom 让 AI 助手搜索 Intercom 对话和工单,支持按客户、状态、日期及内容筛选,也可搜索没有对应联系人的邮件内容。
主要功能
- 01按日期和内容搜索对话
- 02按客户查找对话
- 03按状态筛选工单
- 04按客户查找工单
- 05搜索无联系人的邮件内容
适用场景
- 01查看指定日期范围内的对话
- 02查找客户的支持记录
- 03跟踪开放、待处理或已解决工单
MCP 相关
将 Intercom 对话和工单搜索作为 MCP 工具提供给兼容的 AI 助手。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Intercom MCP 服务
符合 MCP 规范的服务,可让 AI 助手访问和分析 Intercom 中的客户支持数据。
功能
- 使用高级筛选条件搜索对话和工单
- 按客户、状态、日期范围和关键词筛选
- 即使联系人不存在,也可按邮件内容搜索
- 通过 Intercom 的搜索 API 高效地在服务端筛选
- 与符合 MCP 规范的 AI 助手无缝集成
安装
前提条件
- Node.js 18.0.0 或更高版本
- 拥有 API 访问权限的 Intercom 账户
- Intercom API 令牌(可在 Intercom 账户设置中获取)
快速设置
使用 NPM
# Install the package globally
npm install -g mcp-server-for-intercom
# Set your Intercom API token
export INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here"
# Run the server
intercom-mcp
使用 Docker
默认 Docker 配置针对 Glama 兼容性进行了优化:
# Start Docker (if not already running)
# On Windows: Start Docker Desktop application
# On Linux: sudo systemctl start docker
# Build the image
docker build -t mcp-intercom .
# Run the container with your API token and port mappings
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom:latest
验证步骤:
# Test the server status
curl -v http://localhost:8080/.well-known/glama.json
# Test the MCP endpoint
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"mcp.capabilities"}' http://localhost:3000
另一个标准版本
如果你更喜欢不含 Glama 专属依赖项的轻量版本:
# Build the standard image
docker build -t mcp-intercom-standard -f Dockerfile.standard .
# Run the standard container
docker run --rm -it -p 3000:3000 -p 8080:8080 -e INTERCOM_ACCESS_TOKEN="your_token_here" mcp-intercom-standard:latest
默认版本包含与 Glama 平台集成所需的特定依赖项和配置,而标准版本则更加轻量。
可用的 MCP 工具
1. list_conversations
检索指定日期范围内符合内容筛选条件的所有对话。
参数:
startDate(DD/MM/YYYY) – 开始日期(必填)endDate(DD/MM/YYYY) – 结束日期(必填)keyword(string) – 筛选出包含此文本的对话exclude(string) – 筛选掉包含此文本的对话
注意:
- 日期范围不得超过 7 天
- 通过 Intercom 的搜索 API 高效地在服务端筛选
示例:
{
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keyword": "billing"
}
2. search_conversations_by_customer
查找特定客户的对话。
参数:
customerIdentifier(string) – 客户邮箱或 Intercom ID(必填)startDate(DD/MM/YYYY) – 可选的开始日期endDate(DD/MM/YYYY) – 可选的结束日期keywords(array) – 可选的关键词,用于按内容筛选
注意:
- 即使联系人不存在,也可以按邮件内容查找对话
- 将邮箱解析为联系人 ID,以便高效搜索
示例:
{
"customerIdentifier": "[email protected]",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025",
"keywords": ["billing", "refund"]
}
3. search_tickets_by_status
按状态检索工单。
参数:
status(string) – “open”、“pending”或“resolved”(必填)startDate(DD/MM/YYYY) – 可选的开始日期endDate(DD/MM/YYYY) – 可选的结束日期
示例:
{
"status": "open",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}
4. search_tickets_by_customer
查找与特定客户关联的工单。
参数:
customerIdentifier(string) – 客户邮箱或 Intercom ID(必填)startDate(DD/MM/YYYY) – 可选的开始日期endDate(DD/MM/YYYY) – 可选的结束日期
示例:
{
"customerIdentifier": "[email protected]",
"startDate": "15/01/2025",
"endDate": "21/01/2025"
}
使用 Claude Desktop 配置
将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"intercom-mcp": {
"command": "intercom-mcp",
"args": [],
"env": {
"INTERCOM_ACCESS_TOKEN": "your_intercom_api_token"
}
}
}
}
实现说明
如需了解此服务如何与 Intercom API 集成的详细技术信息,请参阅 src/services/INTERCOM_API_NOTES.md。本文档介绍了参数映射、Intercom 端点的使用方式,以及面向开发者的实现细节。
开发
# Clone and install dependencies
git clone https://github.com/raoulbia-ai/mcp-server-for-intercom.git
cd mcp-server-for-intercom
npm install
# Build and run for development
npm run build
npm run dev
# Run tests
npm test
免责声明
本项目是独立集成项目,与 Intercom Inc. 无关联、无官方关系,也未获其认可。“Intercom”是 Intercom Inc. 的注册商标。
许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可。详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。