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🌐 Claude MCP Server Quickstart

🌐 Claude MCP Server Quickstart

本地服务
github.com/gabrieldsguilhermeAI 与智能体082 周前更新

关于 🌐 Claude MCP Server Quickstart

这是一个用于将 Claude 模型接入应用的 Python MCP 服务 quickstart,展示上下文感知请求和流式响应,并以天气示例演示如何通过 Claude Desktop 使用。

主要功能

  1. 01实现 MCP 协议
  2. 02连接 Claude 模型
  3. 03处理上下文感知请求
  4. 04支持流式响应
  5. 05提供 Claude Desktop 配置说明

适用场景

  1. 01将 Claude Desktop 接入示例服务
  2. 02通过 Claude 查询天气信息

MCP 相关

实现可由 Claude Desktop 启动并连接的 MCP 服务。README 以查询天气为例,但未说明服务公开的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🌐 Claude MCP 服务快速入门

一个可直接使用的 Model Context Protocol (MCP) 服务实现,可与 Claude AI 模型集成。

🔍 概述

此项目提供了一个功能齐全的 MCP 服务实现,让你能够:

  • 通过标准化协议连接 Claude AI 模型
  • 处理具有上下文感知能力的请求
  • 高效处理模型响应
  • 简化应用中的 AI 集成

按照官方 MCP 服务快速入门指南构建。

✨ 功能

  • ✅ 完整实现 MCP 协议
  • ✅ 集成 Claude AI 模型
  • ✅ 处理具有上下文感知能力的请求
  • ✅ 支持流式响应
  • ✅ 配置和设置简单
  • ✅ 代码库文档完善

📋 前提条件

  • Python 3.8+
  • 能够访问 Claude AI API 凭据
  • 对 REST API 有基本了解

🚀 安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/gabrieldsguilherme/mcp-server.git
cd mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

⚙️ 配置

1. 打开 Claude Desktop 配置文件

在文本编辑器中打开 Claude for Desktop App 配置文件 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。如果文件不存在,请确保创建该文件。

2. 更新 Claude Desktop 配置文件
{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}

这会告诉 Claude for Desktop:

a. 有一个名为 “weather” 的 MCP 服务

b. 通过运行 uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py 来启动它

3. 保存文件并重启 Claude for Desktop

📖 用法

1. 询问 Claude“萨克拉门托的天气怎么样?”
2. 询问 Claude“德克萨斯州当前有哪些天气警报?”

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。