GitHub Models Helper MCP Server

GitHub Models Helper MCP 服务

此 MCP 服务可帮助你与 GitHub Models 和 AzureML 提供的不同语言模型交互并进行比较，包括 OpenAI、Microsoft、Meta、Mistral 等。

功能

• 列出可用语言模型及其元数据
• 比较不同模型对同一提示词的响应
• 根据各种条件筛选和排序模型
• 全面的错误处理和回退机制
• 可视化模型比较结果（见下文）

开始使用

1. 安装依赖项：

   npm install
   

2. 设置环境变量： 将 .env.template 复制到 .env，并添加你的 GitHub 令牌：

   GITHUB_TOKEN=your_github_personal_access_token
   

3. 构建项目：

   npm run build
   

4. 以开发模式运行 MCP 服务：

   npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js
   

5. 将 MCP 服务添加到 Claude Desktop： 在 claude_desktop_config.json 中：

   {
      "mcpServers": {
         "GitHub Models Helper": {
            "command": "node",
            "args": [
            "/absolute/path/to/gh-models-helper/dist/index.js"
            ],
            "env": {
            "GITHUB_TOKEN": "your_github_personal_access_token"
            }
         }
      }
   }
   

可用的 Phi-3 模型

模型 ID	显示名称	上下文窗口	摘要
Phi-3-medium-128k-instruct	Phi-3-medium instruct (128k)	131,072	同一 Phi-3-medium 模型，但上下文长度更大
Phi-3-medium-4k-instruct	Phi-3-medium instruct (4k)	4,096	14B 参数，质量优于 Phi-3-mini

注意： 当前可用列表中没有名为 “Phi-4” 或 “Phi-3-mini-4k-instruct” 的模型。进行比较时请使用上面的 ID。

可视化模型比较结果

你可以比较不同模型对同一提示词的响应，并将结果可视化。例如，比较以下三个模型：

• Phi-3-medium-128k-instruct
• gpt-4o-mini
• Mistral-small

提示词示例：

Explain the difference between AI and machine learning.

输出可视化示例：

模型	响应
Phi-3-medium-128k-instruct	...
gpt-4o-mini	...
Mistral-small	...

你可以使用自己的提示词和模型。服务会返回包含响应的 JSON 对象，你可以在应用中将其呈现为表格或图表。

提示词示例

• “列出所有可用的 phi-3 模型”
• “用此提示词比较 Phi-3-medium-4k-instruct 和 Mistral-small：how many ns in bananasss??”
• “比较 Phi-3-medium-128k-instruct、gpt-4o-mini 和 Mistral-small 模型”

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更多详情请参阅 project.md 中的代码和文档。