关于 Gpu Bridge Mcp Server
GPU-Bridge MCP 服务将 GPU 推理服务作为工具提供给 Claude 等兼容 MCP 的 AI。服务涵盖语言模型、图像、音视频、嵌入、重排和文档解析,并支持使用 API 密钥或 x402 进行 USDC 按次支付。
主要功能
- 01通过工具调用 GPU 推理服务
- 02覆盖文本、图像、音频与视频任务
- 03提供嵌入、重排和 PDF 解析
- 04查询服务目录、费用估算与状态
- 05支持 x402 和 USDC 支付
适用场景
- 01在 MCP 对话中运行语言模型或代码生成
- 02生成图像、语音或视频内容
- 03转写音频并进行说话人区分
- 04解析文档并生成文本嵌入
MCP 相关
将 GPU-Bridge 的推理服务以 MCP 工具形式暴露,包括执行服务、查看目录、估算费用、查询任务状态和余额。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
5收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| service | string | 是 | 服务键。常用项:llm-4090(文本)、image-4090(图像)、video(视频)、whisper-l4(语音转文本)、tts-l4(文本转语音)、embedding-l4(嵌入)、rembg-l4(背景移除)、upscale-l4(放大)、ocr(文本提取)、caption(图像描述)、face-restore、musicgen-l4、llava-4090(视觉问答)、sticker、whisperx(带说话人分离的语音转文本)、bark(富有表现力的 TTS)、voice-clone、photomaker、ad-inpaint、animate、image-variation、inpaint、controlnet、clip、segmentation、rerank(文档重排序)、nsfw-detect(内容审核)、video-enhance(视频放大)、pdf-parse(文档解析) |
| input | object | 是 | 特定于服务的输入。示例:LLM {"prompt":"...","max_tokens":512,"model":"llama-3.3-70b-versatile"},Image {"prompt":"..."},Whisper {"audio_url":"https://..."},TTS {"text":"...","voice":"af_alloy"},Embedding {"text":"..."},OCR/Rembg/Upscale/Caption {"image_url":"https://..."},Video {"prompt":"..."} |
| priority | enum | 否 | 路由优先级。"fast" = 最低延迟(默认),"cheap" = 最低成本。fast | cheap |
详细介绍
GPU-Bridge MCP 服务
30 种由 GPU 驱动的 AI 服务,可用作 MCP 工具——大模型、图像生成、音频、视频、嵌入、重排序、PDF 解析、NSFW 检测等。 面向自主 AI Agent 的 x402 原生支持:通过 Base L2 上的 USDC 在链上按请求付费。无需 API 密钥,无需账户。
什么是 GPU-Bridge?
GPU-Bridge 是一个统一的 GPU 推理 API,原生支持 x402——这是一种开放支付协议,允许 AI Agent 使用 Base L2 上的 USDC 自主支付算力费用。无需 API 密钥,无需账户,也无需人工干预。
此 MCP 服务将 GPU-Bridge 的全部 30 种服务作为模型上下文协议工具开放,让 Claude(以及任何兼容 MCP 的 AI)直接使用 GPU 推理。
在 Claude Desktop 中安装(2 分钟)
1. 获取 API 密钥(或为自主 Agent 使用 x402)
访问 gpubridge.io 获取免费 API 密钥,或使用 x402 协议进行无密钥 Agent 支付。
2. 添加到 claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gpu-bridge": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"],
"env": {
"GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
3. 重启 Claude Desktop
就是这样。Claude 现在可以使用 30 种由 GPU 驱动的 AI 服务。
MCP 工具
gpu_run
运行任意 GPU-Bridge 服务。用于执行 AI 任务的主要工具。
Parameters:
service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4")
input (object) — Service-specific input parameters
priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)
gpu_catalog
获取可用服务的完整目录,包含价格和功能。
gpu_estimate
运行服务前估算费用。无需身份验证。
gpu_status
检查任务状态并获取结果。
gpu_balance
查看当前余额、每日支出和批量折扣等级。
30 种可用服务
语言模型(LLM)
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
llm-4090 | 通用大模型 | 通过 Groq 实现亚秒级响应 |
llm-a100 | 能力最强的大模型 | 最大规模的模型 |
llm-l4 | 超快、低成本的大模型 | 经济之选 |
code-4090 | 代码生成 | 针对代码优化 |
llm-stream | 流式大模型响应 | 实时输出 |
图像生成
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
flux-schnell | FLUX.1 Schnell | 快速,4 步生成 |
flux-dev | FLUX.1 Dev | 高质量 |
sdxl-4090 | Stable Diffusion XL | 用途广泛 |
sd35-l4 | Stable Diffusion 3.5 | 最新的 SD 模型 |
img2img-4090 | 图生图 | 风格迁移、编辑 |
视觉与图像分析
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
llava-4090 | 视觉问答 | 图像理解 |
ocr-l4 | 文本提取(OCR) | 多语言 |
rembg-l4 | 背景移除 | 即时处理 |
caption-4090 | 图像描述 | 自动描述图像 |
nsfw-detect | 内容审核 | NSFW 分类 |
语音转文本
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
whisper-l4 | 快速转录 | 亚秒级响应 |
whisper-a100 | 高准确度转录 | 大文件 |
diarize-l4 | 说话人分离 | 识别发言者及其发言内容 |
文本转语音
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
tts-l4 | 语音克隆 TTS | 40 多种声音 |
tts-fast | 超快 TTS | 最低延迟 |
bark-4090 | 富有表现力的 TTS | 情绪、笑声 |
音频生成
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
musicgen-l4 | 音乐生成 | 文本生成音乐 |
audiogen-l4 | 音效 | 文本生成音效 |
嵌入与搜索
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
embed-l4 | 文本嵌入 | 多语言 |
embed-code | 代码嵌入 | 用于代码搜索 |
rerank | 文档重排序 | Jina,亚秒级 |
视频
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
animatediff | 文本转视频 | AnimateDiff |
video-enhance | 视频升频 | 最高支持 4K |
实用工具
| 服务 ID | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
pdf-parse | 文档解析 | 将 PDF/DOCX 转换为文本 |
x402:面向自主 AI Agent
GPU-Bridge 支持 x402 payment protocol,使自主 AI Agent 无需人工干预即可支付计算费用。
Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required
↓
Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s)
↓
Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result
使用 x402 的 Python 示例
from x402.client import PaymentClient
client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")
response = client.request(
"POST",
"https://api.gpubridge.io/v1/run",
json={
"service": "flux-schnell",
"input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4}
}
)
print(response.json())
定价
| 类别 | 起价 |
|---|---|
| 大模型 | $0.003/1K tokens |
| 图像生成 | $0.01/image |
| 语音转文本 | $0.005/minute |
| 文本转语音 | $0.005/1K chars |
| 嵌入 | $0.0001/1K tokens |
| 重排序 | $0.001/query |
| PDF 解析 | $0.005/document |
所有价格均以 USD 计价。x402 支付使用 Base L2 上的 USDC。
链接
- 网站: gpubridge.io
- 文档: gpubridge.io/docs
- 目录: gpubridge.io/catalog
- GitHub: github.com/gpu-bridge
- npm: @gpu-bridge/mcp-server
许可证
MIT © Healthtech Capital LLC
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。