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Gpu Bridge Mcp Server

Gpu Bridge Mcp Server

本地服务
github.com/gpu-bridge开发工具232 周前更新

关于 Gpu Bridge Mcp Server

GPU-Bridge MCP 服务将 GPU 推理服务作为工具提供给 Claude 等兼容 MCP 的 AI。服务涵盖语言模型、图像、音视频、嵌入、重排和文档解析,并支持使用 API 密钥或 x402 进行 USDC 按次支付。

主要功能

  1. 01通过工具调用 GPU 推理服务
  2. 02覆盖文本、图像、音频与视频任务
  3. 03提供嵌入、重排和 PDF 解析
  4. 04查询服务目录、费用估算与状态
  5. 05支持 x402 和 USDC 支付

适用场景

  1. 01在 MCP 对话中运行语言模型或代码生成
  2. 02生成图像、语音或视频内容
  3. 03转写音频并进行说话人区分
  4. 04解析文档并生成文本嵌入

MCP 相关

将 GPU-Bridge 的推理服务以 MCP 工具形式暴露,包括执行服务、查看目录、估算费用、查询任务状态和余额。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"gpu-bridge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gpu-bridge/mcp-server"
],
"env": {
"GPUBRIDGE_API_KEY": "<GPUBRIDGE_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @gpu-bridge/mcp-server
需要配置的环境变量
GPUBRIDGE_API_KEY密钥GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@gpu-bridge/mcp-server2.4.3

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
servicestring是服务键。常用项:llm-4090(文本)、image-4090(图像)、video(视频)、whisper-l4(语音转文本)、tts-l4(文本转语音)、embedding-l4(嵌入)、rembg-l4(背景移除)、upscale-l4(放大)、ocr(文本提取)、caption(图像描述)、face-restore、musicgen-l4、llava-4090(视觉问答)、sticker、whisperx(带说话人分离的语音转文本)、bark(富有表现力的 TTS)、voice-clone、photomaker、ad-inpaint、animate、image-variation、inpaint、controlnet、clip、segmentation、rerank(文档重排序)、nsfw-detect(内容审核)、video-enhance(视频放大)、pdf-parse(文档解析)
inputobject是特定于服务的输入。示例:LLM {"prompt":"...","max_tokens":512,"model":"llama-3.3-70b-versatile"},Image {"prompt":"..."},Whisper {"audio_url":"https://..."},TTS {"text":"...","voice":"af_alloy"},Embedding {"text":"..."},OCR/Rembg/Upscale/Caption {"image_url":"https://..."},Video {"prompt":"..."}
priorityenum否路由优先级。"fast" = 最低延迟(默认),"cheap" = 最低成本。fast | cheap

详细介绍

GPU-Bridge MCP 服务

30 种由 GPU 驱动的 AI 服务,可用作 MCP 工具——大模型、图像生成、音频、视频、嵌入、重排序、PDF 解析、NSFW 检测等。 面向自主 AI Agent 的 x402 原生支持:通过 Base L2 上的 USDC 在链上按请求付费。无需 API 密钥,无需账户。

npm version License: MIT MCP Compatible

什么是 GPU-Bridge?

GPU-Bridge 是一个统一的 GPU 推理 API,原生支持 x402——这是一种开放支付协议,允许 AI Agent 使用 Base L2 上的 USDC 自主支付算力费用。无需 API 密钥,无需账户,也无需人工干预。

此 MCP 服务将 GPU-Bridge 的全部 30 种服务作为模型上下文协议工具开放,让 Claude(以及任何兼容 MCP 的 AI)直接使用 GPU 推理。


在 Claude Desktop 中安装(2 分钟)

1. 获取 API 密钥(或为自主 Agent 使用 x402)

访问 gpubridge.io 获取免费 API 密钥,或使用 x402 协议进行无密钥 Agent 支付。

2. 添加到 claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
3. 重启 Claude Desktop

就是这样。Claude 现在可以使用 30 种由 GPU 驱动的 AI 服务。


MCP 工具

gpu_run

运行任意 GPU-Bridge 服务。用于执行 AI 任务的主要工具。

Parameters:
  service  (string)  — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4")
  input    (object)  — Service-specific input parameters
  priority (string)  — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)
gpu_catalog

获取可用服务的完整目录,包含价格和功能。

gpu_estimate

运行服务前估算费用。无需身份验证。

gpu_status

检查任务状态并获取结果。

gpu_balance

查看当前余额、每日支出和批量折扣等级。


30 种可用服务

语言模型(LLM)
服务 ID描述备注
llm-4090通用大模型通过 Groq 实现亚秒级响应
llm-a100能力最强的大模型最大规模的模型
llm-l4超快、低成本的大模型经济之选
code-4090代码生成针对代码优化
llm-stream流式大模型响应实时输出
图像生成
服务 ID描述备注
flux-schnellFLUX.1 Schnell快速,4 步生成
flux-devFLUX.1 Dev高质量
sdxl-4090Stable Diffusion XL用途广泛
sd35-l4Stable Diffusion 3.5最新的 SD 模型
img2img-4090图生图风格迁移、编辑
视觉与图像分析
服务 ID描述备注
llava-4090视觉问答图像理解
ocr-l4文本提取(OCR)多语言
rembg-l4背景移除即时处理
caption-4090图像描述自动描述图像
nsfw-detect内容审核NSFW 分类
语音转文本
服务 ID描述备注
whisper-l4快速转录亚秒级响应
whisper-a100高准确度转录大文件
diarize-l4说话人分离识别发言者及其发言内容
文本转语音
服务 ID描述备注
tts-l4语音克隆 TTS40 多种声音
tts-fast超快 TTS最低延迟
bark-4090富有表现力的 TTS情绪、笑声
音频生成
服务 ID描述备注
musicgen-l4音乐生成文本生成音乐
audiogen-l4音效文本生成音效
嵌入与搜索
服务 ID描述备注
embed-l4文本嵌入多语言
embed-code代码嵌入用于代码搜索
rerank文档重排序Jina,亚秒级
视频
服务 ID描述备注
animatediff文本转视频AnimateDiff
video-enhance视频升频最高支持 4K
实用工具
服务 ID描述备注
pdf-parse文档解析将 PDF/DOCX 转换为文本

x402:面向自主 AI Agent

GPU-Bridge 支持 x402 payment protocol,使自主 AI Agent 无需人工干预即可支付计算费用。

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required
      ↓
Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s)
      ↓
Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result
使用 x402 的 Python 示例
from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request(
    "POST",
    "https://api.gpubridge.io/v1/run",
    json={
        "service": "flux-schnell",
        "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4}
    }
)
print(response.json())

定价

类别起价
大模型$0.003/1K tokens
图像生成$0.01/image
语音转文本$0.005/minute
文本转语音$0.005/1K chars
嵌入$0.0001/1K tokens
重排序$0.001/query
PDF 解析$0.005/document

所有价格均以 USD 计价。x402 支付使用 Base L2 上的 USDC。


链接


许可证

MIT © Healthtech Capital LLC

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。