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A
Assay Protocol Ai Agent Trust

Assay Protocol Ai Agent Trust

本地服务
assaylabs.xyzAI 与智能体023 周前更新
代码仓库访问官网

关于 Assay Protocol Ai Agent Trust

Assay 的 MCP 服务供 AI 工具查询 Agent、搜索 Assay Discovery 索引并查看生态统计，适用于需要访问 Assay 信任基础设施的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01查询 Agent 信任评估
  2. 02按查询搜索排序后的 Agent
  3. 03按最低分筛选结果
  4. 04获取生态统计数据

适用场景

  1. 01查看 Agent 的信任数据
  2. 02按能力描述查找 Agent
  3. 03检查生态层面的信任指标

MCP 相关

通过 MCP stdio 暴露 Assay Agent 查询、语义搜索和生态统计工具，可供 Claude Desktop、Cursor 等客户端使用。

#ai-agents#trust#erc-8004#base#blockchain#web3

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "grandionn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@assaylabs/mcp-server"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @assaylabs/mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@assaylabs/mcp-server

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
addressstring是Agent 钱包地址或已索引的合成地址，例如 erc8004-35

详细介绍

@assaylabs/mcp-server

用于 Assay Discovery 和信任基础设施工具的 MCP 服务。

此服务通过标准 MCP stdio 传输方式提供 Assay Agent 查询、语义搜索和生态系统统计功能，让 Claude Desktop 和 Cursor 等工具可以直接查询 Assay 生态系统。

安装

npm install @assaylabs/mcp-server

或者使用 npx 直接运行：

npx @assaylabs/mcp-server

环境

服务从以下位置读取 Discovery API 基础 URL：

  • ASSAY_API_URL
  • 回退值：VITE_API_URL
  • 默认值：https://assay-discovery-api.onrender.com

示例：

ASSAY_API_URL=https://assay-discovery-api.onrender.com npx @assaylabs/mcp-server

工具

check_agent_trust

输入：

{
  "address": "erc8004-35"
}

返回：

  • name
  • trustAssessment
  • assayScore
  • stake
  • erc8004AgentId
  • capability
search_agents

输入：

{
  "query": "smart contract security agent",
  "minScore": 60
}

返回 Assay Discovery 中排名前 5 的结果，可按最低 trustAssessment 进行筛选。

get_ecosystem_stats

无需输入。

返回：

  • 已索引 Agent 总数
  • 平均信任评估值
  • 信任值 75+ 的数量
  • 信任值 60+ 的数量
  • 完整元数据数量
  • 顶级 Agent

Claude Desktop

将以下内容添加到 Claude Desktop MCP 配置中。

已安装的软件包：

{
  "mcpServers": {
    "assay": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@assaylabs/mcp-server"],
      "env": {
        "ASSAY_API_URL": "https://assay-discovery-api.onrender.com"
      }
    }
  }
}

本地仓库副本：

{
  "mcpServers": {
    "assay": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/ASSAY/assay-protocol/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "ASSAY_API_URL": "https://assay-discovery-api.onrender.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

将以下内容添加到 Cursor MCP 配置中。

已安装的软件包：

{
  "mcpServers": {
    "assay": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@assaylabs/mcp-server"],
      "env": {
        "ASSAY_API_URL": "https://assay-discovery-api.onrender.com"
      }
    }
  }
}

本地仓库副本：

{
  "mcpServers": {
    "assay": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/ASSAY/assay-protocol/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "ASSAY_API_URL": "https://assay-discovery-api.onrender.com"
      }
    }
  }
}

说明

  • 传输方式：stdio
  • 软件包名称：@assaylabs/mcp-server
  • 许可证：MIT

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。