PandaDoc

为你的 AI 助手提供 PandaDoc

AI 起草，PandaDoc 让它成真。

查看文档状态、了解签署人，并理解你的协议。
需要创建新文档时，可直接在 AI 助手中使用模板创建并发送以供签署。

_{官方 PandaDoc MCP 服务和 AI 插件 · 由 PandaDoc 托管 · OAuth 登录}

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从提问开始

使用你日常工作的 AI 助手，在 PandaDoc 帐户中查找答案并执行操作。

你的助手会组合使用可用的 PandaDoc 工具来处理请求。PandaDoc 负责文档交付、电子签名和状态跟踪。

安装与设置

选择你的助手，按照相应的设置步骤操作，然后登录 PandaDoc。首次使用时，可以试试：“显示我最近更新的五份文档。”

ChatGPT	Claude Desktop	Claude Code
Cursor	Codex	VS Code GitHub Copilot
Cline	OpenCode	Gemini CLI
Google Antigravity	Kiro	OpenClaw

使用 PandaDoc 登录。 授权期间，选择你的工作区，并决定助手可以访问哪些内容。以下手动设置示例使用全球服务 URL。欧洲账户请按照区域设置说明操作。

ChatGPT

连接 ChatGPT 的 PandaDoc 应用，即可在对话中直接处理文档。

1. 在 ChatGPT 中打开 Apps，并搜索 PandaDoc。
2. 选择 Connect，登录 PandaDoc 并批准连接。
3. 选择 Start chat，然后询问其中一份文档的相关内容。

欧洲账户请按照 PandaDoc ChatGPT 设置指南所述，通过自定义 MCP 服务进行连接。应用目录中的条目连接到全球区域。

Claude Desktop

1. 打开 Customize → Connectors → + → Add custom connector。

2. 将 PandaDoc 设为名称，并输入以下服务 URL：

   https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   

3. 选择 Add，然后选择 Connect。

4. 在浏览器中完成 PandaDoc 授权，然后选择 Open Claude 返回应用。

PandaDoc 应会显示在已连接的工具中。开始对话，并询问有关文档的问题。

Claude Code

PandaDoc Claude 插件包含连接器、引导式文档工作流，以及会话开始时对可用技能的概览。它可在终端、Claude Desktop 中的 Code 标签页、IDE 扩展以及 Claude Code 网页版中使用。

1. 添加 PandaDoc 插件市场：

   /plugin marketplace add PandaDoc/mcp-server-guide
   

2. 安装插件：

   /plugin install pandadoc@pandadoc
   

3. 运行 /mcp，选择 PandaDoc 并完成授权。在桌面应用或 IDE 中，选择插件的 PandaDoc 连接器上的 Connect。

4. 输入 / 浏览技能，或描述你的任务。

更新插件时，使用 /plugin marketplace update 刷新插件市场。

claude mcp add pandadoc --transport http https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp

Cursor

1. 在 macOS 上按 ⌘⇧P，或在 Windows/Linux 上按 Ctrl+Shift+P，打开命令面板。

2. 选择 View: Open MCP Settings → Tools & MCPs → New MCP Server。

3. 在配置文件的 mcpServers 对象中添加 PandaDoc：

   {
     "mcpServers": {
       "pandadoc": {
         "url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 保存文件，返回 Tools & MCPs，然后选择 Authenticate。

5. 在浏览器中完成 PandaDoc 授权，然后返回 Cursor。

{
  "mcpServers": {
    "existing-server": {
      "url": "https://mcp.example.com/mcp"
    },
    "pandadoc": {
      "url": "https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp"
    }
  }
}

Codex

1. 在 Codex 桌面应用中，打开 Settings → Settings → MCP servers → + Add server。

2. 输入 PandaDoc，选择 Streamable HTTP，并使用此 URL：

   https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   

3. 选择 Save，然后选择新服务旁边的 Authenticate。

4. 在浏览器中完成 PandaDoc 授权，然后返回 Codex。

VS Code

1. 启用 GitHub Copilot，并在 macOS 上按 ⌘⇧P，或在 Windows/Linux 上按 Ctrl+Shift+P，打开命令面板。
2. 选择 MCP: Add server… → HTTP。
3. 输入 https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp，并将 PandaDoc 用作服务 ID。
4. 检查生成的配置。出现提示时，选择 Allow，然后选择 Open 开始授权。
5. 在浏览器中完成 PandaDoc 授权，然后返回 VS Code。

Cline

1. 安装或更新 Cline CLI：

   npm install -g cline
   

2. 启动连接向导：

   cline mcp add pandadoc --transport streamable-http https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   

3. 检查预填的详细信息并完成向导。

4. 在浏览器中完成 PandaDoc 授权，然后返回 Cline 并确认服务已连接。

之后可运行 cline mcp 管理连接。

OpenCode

1. 运行设置向导：

   opencode mcp add
   

2. 出现提示时，使用以下值：

   设置	值
   服务名称	pandadoc
   服务类型	远程
   服务 URL	https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp
   是否需要 OAuth	是
   是否预先注册客户端 ID	否

3. 登录 PandaDoc：

   opencode mcp auth pandadoc
   

4. 在浏览器中完成授权。启动 opencode 并运行 /mcp，确认 PandaDoc 已连接。

Gemini（由 Gemini CLI 提供支持）

从此仓库安装 PandaDoc 扩展：

gemini extensions install https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide

按照安装提示操作，并在系统要求时完成 PandaDoc 授权。

Google Antigravity

安装 Google Antigravity 插件，其中包含 PandaDoc 连接器和文档工作流：

agy plugin install https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide

打开 自定义项，选择 PandaDoc 旁边的 Authenticate，并授权访问。出现提示时，将授权码粘贴到面板中。

使用 /pandadoc-nda-fast-send 等斜杠命令，或描述你的任务。Antigravity 会从 mcp_config.json 读取连接器配置。

Kiro

1. 打开 Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub。
2. 输入 https://github.com/PandaDoc/mcp-server-guide，然后选择 Install。
3. 让 Kiro 执行 PandaDoc 任务，并在出现提示时完成授权。

OpenClaw

安装 PandaDoc 插件，连接托管服务并登录：

openclaw plugins install clawhub:@pandadoc/pandadoc
openclaw mcp set pandadoc '{"url":"https://mcp.pandadoc.com/v1/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'
openclaw mcp login pandadoc
openclaw mcp doctor pandadoc --probe

在浏览器中完成 PandaDoc 授权。启动新的 Agent 会话即可使用内置技能。

文档工作流

PandaDoc 插件包含名为 技能 的引导式工作流。它们可帮助助手检查细节、逐步完成任务，并在发送文档前请求确认。是否可用取决于客户端是否支持插件技能。

支持与隐私

登录会将你的助手连接到所选的 PandaDoc 工作区。操作遵循你授予的访问权限和现有的 PandaDoc 权限。

请求会发送到 PandaDoc。返回的文档内容会成为助手对话的一部分，并可能由其配置的模型提供商处理。发送文档可能会通知其收件人。

使用连接器时，适用 PandaDoc 的文档和操作限制。详情请参阅 API 速率限制。

许可证

MIT