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MCP in 10 Minutes

MCP in 10 Minutes

本地服务
github.com/henkholalh开发工具080 周前更新

关于 MCP in 10 Minutes

MCP in 10 Minutes 是构建 MCP 服务的教程项目,以 Yahoo Finance 为示例。其运行流程还包括启动 Agent 和 Langflow,并要求 Ollama 正在运行。

主要功能

  1. 01构建 Yahoo Finance MCP 服务
  2. 02运行 MCP Inspector
  3. 03运行 Agent 和 Langflow

适用场景

  1. 01跟随示例构建 Yahoo Finance MCP 服务
  2. 02运行示例 Agent 并检查服务

MCP 相关

该项目演示如何构建 Yahoo Finance 的 MCP 服务,并使用 MCP Inspector 运行该服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

10 分钟了解 MCP

学习如何在 10 分钟内为 Yahoo Finance(以及几乎所有其他内容)构建 MCP 服务。

观看现场演示 📺

README 配图

启动 🚀

  1. 克隆此仓库 git clone https://github.com/nicknochnack/MCPin10 并进入仓库目录 cd MCPin10
  2. 创建虚拟环境 uv venv 并激活它 source .venv/bin/activate
  3. 安装依赖项 uv sync
  4. 运行检查器 uv run mcp dev server.py
  5. 运行 Agent uv run agent.py
  6. 安装 langflow 并运行它:uv pip install langflow 和 uv run langflow run

注意:确保 ollama 正在运行。

其他内容

谁、何时、为何?

👨🏾‍💻 作者:Nick Renotte
📅 版本:1.x
📜 许可证:此项目采用 MIT License 许可

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。