关于 MCP in 10 Minutes
MCP in 10 Minutes 是构建 MCP 服务的教程项目,以 Yahoo Finance 为示例。其运行流程还包括启动 Agent 和 Langflow,并要求 Ollama 正在运行。
主要功能
- 01构建 Yahoo Finance MCP 服务
- 02运行 MCP Inspector
- 03运行 Agent 和 Langflow
适用场景
- 01跟随示例构建 Yahoo Finance MCP 服务
- 02运行示例 Agent 并检查服务
MCP 相关
该项目演示如何构建 Yahoo Finance 的 MCP 服务,并使用 MCP Inspector 运行该服务。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
10 分钟了解 MCP
学习如何在 10 分钟内为 Yahoo Finance(以及几乎所有其他内容)构建 MCP 服务。
观看现场演示 📺
启动 🚀
- 克隆此仓库
git clone https://github.com/nicknochnack/MCPin10并进入仓库目录cd MCPin10 - 创建虚拟环境
uv venv并激活它source .venv/bin/activate - 安装依赖项
uv sync - 运行检查器
uv run mcp dev server.py - 运行 Agent
uv run agent.py - 安装 langflow 并运行它:
uv pip install langflow和uv run langflow run
注意:确保 ollama 正在运行。
其他内容
谁、何时、为何?
👨🏾💻 作者:Nick Renotte
📅 版本:1.x
📜 许可证:此项目采用 MIT License 许可
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。