关于 Mcp_server
Mcp_server 是面向 MCP 开发者的 Python 启动与配置参考,介绍如何用 uv 或 uvx 运行服务脚本,并配置 stdio、SSE 和 Streamable HTTP 连接。
主要功能
- 01使用 uv 运行 Python 服务
- 02使用 uvx 启动服务脚本
- 03提供 SSE 与 HTTP 路径示例
- 04展示多种传输配置
- 05说明 stdio 启动参数
适用场景
- 01用 uv 或 uvx 启动 MCP 服务
- 02设置客户端的 stdio 连接
- 03配置 SSE 或 Streamable HTTP 地址
MCP 相关
该项目提供 MCP 服务运行方式和客户端连接配置示例,涵盖 stdio、SSE 与 Streamable HTTP。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
README 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。
使用uv管理python环境
- uv启动mcp服务的python脚本
uv run --with mcp[cli] mcp run path/to/mcp.py
- uvx启动mcp服务的python脚本
uvx --with pillow --with mcp[cli] fastmcp run path/to/mcp.py
启动单个mcp服务 sse和streamable-http两种模式的URL路径
# sse 模式
http://127.0.0.1:8000/sse # 默认8000端口
http://host.docker.internal:8000/sse # docker容器内访问
# streamable-http 模式
http://127.0.0.1:8000/mcp # 默认8000端口
http://host.docker.internal:8000/mcp # docker容器内访问
使用mcp工具的多种基本配置示例参考:
// 涉及3种模式:stdio,sse,streamable_http
{
// streamable_http模式
"mcpServers": {
"math": {
"transport": "streamable_http",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
},
// sse模式
"weather": {
"transport": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:8000/sse"
},
"12306-mcp": {
"type": "sse",
"url": "https://mcp.api-inference.modelscope.cn/sse/76ee2dbba8d74f"
},
"sequentialthinking": {
"headers": {
"Accept": "application/json, text/event-stream",
"Authorization": "Bearer 0e51a8cd-e77f-072ec3f3d161"
},
"url": "https://mcp.api-inference.modelscope.cn/sse/bb19488b5bc049"
},
// 本地服务 stdio模式
"quickchart-server": {
"isActive": true,
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@gongrzhe/quickchart-mcp-server"
],
"name": "quickchart-server"
},
"excel-mcp-server": {
"isActive": true,
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"--yes",
"@zhiweixu/excel-mcp-server"
],
"env": {
"LOG_PATH": "C:\\Users\\username\\Desktop\\temp",
"CACHE_MAX_AGE": "1",
"CACHE_CLEANUP_INTERVAL": "4",
"LOG_RETENTION_DAYS": "7",
"LOG_CLEANUP_INTERVAL": "24"
},
"name": "excel-mcp-server"
}
}
}
STDIO 模式启动说明
如果需要在客户端以 stdio 模式启动本项目:
- 环境准备: 在项目根目录下运行以下命令,安装 MCP 命令行工具:
uv add "mcp[cli]"
- 启动配置:
在配置客户端时,使用
uv作为命令,并配合--directory参数指定项目路径。- 命令:
uv - 参数:
["--directory", "/Users/hfhfn/charmProjects/mcp_server/", "run", "main.py"]
- 命令:
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。