关于 Hume MCP Server
Hume MCP Server 将 Hume 的 Octave 文本转语音功能带入 AI 聊天,面向制作语音内容的用户。它还支持重播音频及管理可用声音。
主要功能
- 01从文本合成语音
- 02播放先前生成的音频
- 03列出可用声音
- 04保存和删除声音
适用场景
- 01为文本生成语音
- 02重听已生成的音频
- 03浏览可用声音
- 04整理声音库
MCP 相关
该 MCP 服务向 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等 MCP 客户端提供语音合成、音频重播和声音管理工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Hume MCP 服务让你能够在 AI 聊天中使用 Octave 文本转语音,可搭配 MCP 客户端应用使用,例如 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf。
Octave TTS 是首个基于大模型智能构建的文本转语音系统。Octave 是一种语音语言模型,能够理解词语在上下文中的含义,从而实现更丰富细腻的表达。它会对源文本进行演绎,而不只是将其读出来。
观看此视频,了解如何使用 MCP 服务为有声书中的场景配音。
快速入门
点击此处添加到 Cursor:
将以下内容复制到客户端的 MCP 配置中(例如,对于 Claude Desktop,放在 claude_desktop_config.json 的 .mcpServers 属性中;对于 Cursor,则放在 mcp.json 中)。
{
...
"hume": {
"command": "npx",
"args": [
"@humeai/mcp-server"
],
"env": {
"HUME_API_KEY": "<your_hume_api_key>",
}
}
}
前提条件
可用工具
该服务提供以下 MCP 工具:
- tts:从文本合成(并播放)语音
- play_previous_audio:重新播放之前生成的音频
- list_voices:列出可用语音
- save_voice:将生成的语音保存到你的语音库
- delete_voice:从你的语音库中移除语音
命令行选项
Options:
--workdir, -w <path> Set working directory for audio files (default: system temp)
--(no-)embedded-audio-mode Enable/disable embedded audio mode (default: false)
--help, -h Show this help message
评估框架
该项目包含一个全面的评估框架,用于衡量 AI Agent 在各种真实场景中使用 Hume TTS 工具的效果。
环境变量
HUME_API_KEY:你的 Hume AI API 密钥(必需)WORKDIR:音频文件的工作目录(默认为系统临时目录 + "/hume-tts")EMBEDDED_AUDIO_MODE:启用/禁用嵌入式音频模式(默认为 false,设为 'true' 即可启用)ANTHROPIC_API_KEY:运行评估时必需
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。