关于 📝 AI Sticky Notes – MCP Project
面向 Claude Desktop 的 Python MCP 服务,将便笺保存在本地文件中。它通过工具、资源和提示词支持编辑、读取及总结便笺。
主要功能
- 01添加和读取便笺
- 02清除所有已存便笺
- 03获取最新便笺
- 04生成便笺总结提示词
- 05将便笺存入本地 notes.txt
适用场景
- 01通过 Claude Desktop 保存便笺
- 02查看所有已存便笺
- 03获取最近添加的便笺
- 04总结当前便笺
MCP 相关
向 Claude Desktop 等 MCP 客户端提供便笺管理工具、最新便笺资源和总结提示词。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
📝 AI 便签 – MCP 项目
这是一个简单实用的应用,使用 MCP(Model Context Protocol) 构建由 AI 驱动的便签系统。它使用 FastMCP 和 mcp[cli] 接口,并与 Claude Desktop 集成。
🚀 功能
- 添加新便签
- 读取所有现有便签
- 移除所有便签
- 获取最新便签
- 生成用于总结所有便签的提示词
🧰 使用的技术
- Python
- FastMCP
- 使用
uv管理环境 - 使用 Claude Desktop 执行工具、资源和提示词
🛠️ 设置与使用
1. 创建并初始化 MCP 环境
uv install
uv init project-folder-name
cd project-folder-name
uv add "mcp[cli]"
2. 安装并使用 Claude Desktop
- 下载并安装 Claude Desktop
- 运行并使用定义的工具、资源和提示词进行交互
📁 文件概览
main.py
此文件包含使用 MCP 框架管理便签所需的所有工具和逻辑。
🔧 工具
add_note(message: str) -> str
将新便签追加到 notes.txt 文件中。
read_notes() -> str
返回所有已保存的便签。如果没有便签,则返回默认消息。
remove_notes() -> str
清除 notes.txt 文件中的所有便签。
🔗 资源
get_latest_note() -> str
返回最近添加的便签。
💬 提示词
note_summary_prompt() -> str
生成一个提示词,请 AI 总结当前的所有便签。
📄 便签文件
所有便签都存储在本地 notes.txt 文件中。如果该文件不存在,系统会自动创建。
✅ 要求
- Python 3.10+
- 已安装
uv - 已安装 Claude Desktop
🧠 灵感来源
本项目展示了如何使用 MCP 构建能够与本地文件和结构化数据交互的智能 Agent。它可以轻松扩展,添加新功能。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。