mcpField
M
MCP SERVER

MCP SERVER

本地服务
github.com/JeanVittoryAI 与智能体080 周前更新

关于 MCP SERVER

MCP SERVER 让开发者查询最新的在线文档来排查应用问题,内置 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 文档来源,也可添加其他 URL。

主要功能

  1. 01查询最新文档以排查问题
  2. 02内置 LangChain 文档
  3. 03内置 LlamaIndex 文档
  4. 04内置 OpenAI 文档
  5. 05通过 docs_urls 添加来源

适用场景

  1. 01依据 LangChain 文档排查问题
  2. 02调试时查阅 LlamaIndex 文档
  3. 03查找 OpenAI 文档解决应用问题

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供文档查询能力,用于调查应用问题。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP 服务器

使用最新的可用文档查询任何问题

借助此 MCP,您可以使用网络上最新的可用文档查询任何问题,从而调试应用程序。目前支持 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 文档,但您也可以按需添加其他来源。

技术栈

  • Python3.12.9
  • beautifulsoup4
  • mcp[cli]

安装

git clone https://github.com/JeanVittory/mcp-server.git
cd mcp-server
python3.12 -m venv ~/venv/mcp-server
source ~/venv/mcp-server/bin/activate
uv pip install -e .

环境变量

您只需要一个在此处生成的 Serper API 密钥。

添加更多文档来源

请在 constants 文件夹中查找名为 docs_urls 的变量。将您想要参考的文档 URL 添加到该字典中。

MCP 安装

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv", # if fail run which uv and paste the absolute route here
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server-code",
                "run",
                "src/main.py"
            ]
        }
    }
}

故障排除

如果您遇到任何问题,请联系我:[email protected],或提交 issue!

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。