关于 MCP SERVER
MCP SERVER 让开发者查询最新的在线文档来排查应用问题,内置 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 文档来源,也可添加其他 URL。
主要功能
- 01查询最新文档以排查问题
- 02内置 LangChain 文档
- 03内置 LlamaIndex 文档
- 04内置 OpenAI 文档
- 05通过 docs_urls 添加来源
适用场景
- 01依据 LangChain 文档排查问题
- 02调试时查阅 LlamaIndex 文档
- 03查找 OpenAI 文档解决应用问题
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供文档查询能力,用于调查应用问题。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务器
使用最新的可用文档查询任何问题
借助此 MCP,您可以使用网络上最新的可用文档查询任何问题,从而调试应用程序。目前支持 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI 文档,但您也可以按需添加其他来源。
技术栈
- Python3.12.9
- beautifulsoup4
- mcp[cli]
安装
git clone https://github.com/JeanVittory/mcp-server.git
cd mcp-server
python3.12 -m venv ~/venv/mcp-server
source ~/venv/mcp-server/bin/activate
uv pip install -e .
环境变量
您只需要一个在此处生成的 Serper API 密钥。
添加更多文档来源
请在 constants 文件夹中查找名为 docs_urls 的变量。将您想要参考的文档 URL 添加到该字典中。
MCP 安装
{
"mcpServers": {
"mcp-server": {
"command": "uv", # if fail run which uv and paste the absolute route here
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server-code",
"run",
"src/main.py"
]
}
}
}
故障排除
如果您遇到任何问题,请联系我:[email protected],或提交 issue!
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。