关于 mcp-server-jupyter
一个用于管理和操作 Jupyter Notebook 与 JupyterLab 的 MCP 服务。适合希望让 AI 助手读取、编辑和执行 notebook 单元格的数据分析人员。
主要功能
- 01读取 notebook 内容及单元格输出
- 02仅读取源码以减小内容体积
- 03添加、编辑单元格
- 04执行指定单元格并返回输出
适用场景
- 01让 AI 助手分析 notebook 中的数据结果
- 02通过对话修改或补充 notebook 单元格
- 03执行单元格以验证代码输出
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露读取、添加、编辑和执行 notebook 单元格的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
mcp-server-jupyter
用于以编程方式管理和操作 Jupyter 笔记本的 MCP 服务。

组件
工具
该服务提供六种用于操作笔记本的工具:
-
read_notebook_with_outputs:读取笔记本内容,包括单元格输出- 必填:
notebook_path(字符串)
- 必填:
-
read_notebook_source_only:读取笔记本内容,不包括输出- 必填:
notebook_path(字符串) - 当大小限制导致无法读取包含输出的完整笔记本时使用
- 必填:
-
read_output_of_cell:读取特定单元格的输出- 必填:
notebook_path(字符串)cell_id(字符串)
- 必填:
-
add_cell:向笔记本添加新单元格- 必填:
notebook_path(字符串)source(字符串)
- 可选:
cell_type(字符串):“code”或“markdown”position(整数):插入索引(-1 表示追加)
- 必填:
-
edit_cell:修改现有单元格内容- 必填:
notebook_path(字符串)cell_id(字符串):要编辑的单元格的唯一 IDsource(字符串)
- 必填:
-
execute_cell:执行特定单元格并返回其输出- 必填:
notebook_path(字符串)cell_id(字符串)
- 可用于验证单元格是否已执行以及输出内容
- 必填:
搭配 Claude Desktop 使用
步骤 1:启动 JupyterLab 或 Jupyter Notebook
使用 uv 运行 Jupyter 笔记本,可以更轻松地管理虚拟环境和软件包安装。
更多详情请参阅 uv jupyter 文档。
uv venv --seed
source .venv/bin/activate
uv pip install jupyterlab
.venv/bin/jupyter lab
注意:此环境应作为 MCP 服务中的 UV_PROJECT_ENVIRONMENT 环境变量(下一步)。请在启动 Jupyter 的同一文件夹中运行。
echo $(pwd)/.venv
步骤 2:配置 Claude Desktop 将此配置添加到 Claude Desktop 配置文件中:
PyPi 软件包:
// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"Jupyter-notebook-manager": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--with", "mcp-server-jupyter", "mcp-server-jupyter"],
"env": {
"UV_PROJECT_ENVIRONMENT": "/path/to/venv_for_jupyter/.venv"
}
}
}
}
Git 仓库分支
// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"Jupyter-notebook-manager": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/Users/inna/mcp-server-jupyter/src/mcp_server_jupyter",
"mcp-server-jupyter"
],
"env": {
"UV_PROJECT_ENVIRONMENT": "/path/to/venv_for_jupyter/.venv"
}
}
}
}
步骤 3:打开笔记本和 Claude 聊天
在 JupyterLab/Jupyter Notebook 中打开或创建笔记本
获取笔记本的完整路径:
- 在 JupyterLab 中:在文件浏览器中右键单击笔记本 →“复制路径”
- 在 Jupyter Notebook 中:从 URL 复制路径(修改为完整系统路径)
在 Claude Desktop 聊天中:
- 调用工具时始终使用笔记本的完整路径
- 示例:
/Users/username/projects/my_notebook.ipynb
重要说明:
- 通过 Claude 进行任何修改(add_cell、edit_cell)后:
- 在 JupyterLab/Jupyter Notebook 中重新加载笔记本页面
- 当前版本不支持自动重新加载
- 使用 Claude 时,请保持 JupyterLab/Jupyter Notebook 实例运行
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。