关于 Kyomi
Kyomi MCP Server 将 Kyomi 的数据智能功能提供给兼容 MCP 的客户端,包括数仓查询、仪表盘和监控。它支持列出的九种数据平台,并使用工作区权限和浏览器 OAuth 授权。
主要功能
- 01搜索已连接的数据目录
- 02查看结构并执行 SQL
- 03搜索和创建仪表盘
- 04创建自动化数据监控
- 05搜索并保存团队经验
- 06连接列出的九种数据平台
适用场景
- 01查找数据表并查看列信息
- 02通过自然语言工作流查询数仓数据
- 03创建仪表盘并监控数据
- 04检索或记录团队的指标知识
MCP 相关
托管的 HTTP MCP 服务提供 Kyomi 的数据目录、查询、知识库、仪表盘、监控和网站分析工具。MCP 客户端连接 https://app.kyomi.ai/mcp,并通过浏览器授权。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://app.kyomi.ai/mcpclaude mcp add --transport http kyomi-ai https://app.kyomi.ai/mcp{"mcpServers":{"kyomi-ai":{"type":"http","url":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"kyomi-ai":{"type":"http","url":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"kyomi-ai":{"type":"http","url":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"kyomi-ai":{"serverUrl":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Kyomi MCP 服务
通过 Claude Code、Cursor 和任何兼容 MCP 的客户端查询您的数据仓库。
Kyomi 是一个 AI 数据智能平台,可连接您的数据仓库,并提供自然语言查询、仪表板、自动监控和积累的业务知识。MCP 服务会将这些功能提供给您的 AI 助手。
快速开始
Claude Code
claude mcp add kyomi --transport http https://app.kyomi.ai/mcp
重启 Claude Code。首次使用时,系统会提示您在浏览器中进行授权。
Cursor
- 在 Kyomi 中前往 Settings > Profile
- 点击 Connect with Cursor
- 在 Cursor 中确认安装
- 按提示在浏览器中进行授权
手动配置
将以下内容添加到您的 MCP 配置文件中:
{
"mcpServers": {
"kyomi": {
"type": "http",
"url": "https://app.kyomi.ai/mcp"
}
}
}
配置文件位置:
- Cursor:
~/.cursor/mcp.json - Claude Code:
~/.claude/claude_desktop_config.json
可用工具
数据目录
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_catalog | 对所有已连接的数据源进行语义搜索 — “查找客户收入表” |
get_table_info | 查看任意表的详细架构信息(列、类型、描述) |
list_datasources | 列出连接到您工作区的所有数据源 |
查询执行
| 工具 | 描述 |
|---|---|
query_datasource | 对任何已连接的数据仓库或数据库运行 SQL 查询 |
validate_sql | 执行前检查查询语法 |
知识库
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_learnings | 获取团队积累的数据相关知识 |
save_learning | 记录有关表、指标或业务规则的新见解 |
仪表板
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_dashboards | 按内容或标题查找现有仪表板 |
get_dashboard_info | 查看仪表板详情和 ChartML 内容 |
create_dashboard | 使用 ChartML 可视化创建新仪表板 |
监控(自动监控)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_watches | 查找现有数据监控项 |
create_watch | 设置自动数据监控和警报 |
网站分析
| 工具 | 描述 |
|---|---|
create_analytics_site | 设置网站分析跟踪并获取 <script> 代码片段 |
list_analytics_sites | 查看所有分析网站及其跟踪代码片段 |
update_analytics_site | 更改网站名称或允许的域名 |
delete_analytics_site | 移除分析网站及其所有数据 |
支持的数据源
Kyomi 可连接 9 个数据平台,均可通过相同的 MCP 工具访问:
| 平台 | 类型 |
|---|---|
| BigQuery | 云数据仓库 |
| Snowflake | 云数据仓库 |
| PostgreSQL | 关系型数据库 |
| MySQL | 关系型数据库 |
| ClickHouse | 列式分析数据库 |
| Redshift | 云数据仓库 |
| Databricks | Lakehouse 平台 |
| SQL Server | 关系型数据库 |
| Azure Synapse | 云分析 |
使用示例
连接后,向您的 AI 助手提问:
"Search for tables related to customer orders"
"What columns are in the sales.transactions table?"
"Run a query to get yesterday's revenue by product category"
"What does our team know about calculating MRR?"
"Create a dashboard showing weekly active users trend"
"Set up a watch to alert me if daily signups drop below 10"
安全性
- 基于浏览器的 OAuth — 通过浏览器授权,令牌会自动刷新
- 工作区隔离 — 您只能查看自己工作区的数据
- 权限一致 — MCP 使用您现有的 Kyomi 凭据和数据源访问权限
- 20 行预览上限 — AI 查询最多返回 20 行作为上下文
- 数据留在您的数据仓库中 — Kyomi 直接查询,绝不复制或存储您的数据
为确保最高安全性,可在您的网络内部署 Kyomi Connect(开源,Apache 2.0),这样数据库凭据就不会离开您的基础设施。
文档
许可证
Kyomi MCP 服务是一项托管服务。本仓库包含文档和设置说明。
Kyomi Connect 是一款本地部署的数据库 Agent,采用 Apache License 2.0 开源。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。