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MCP Server MetaTool

MCP Server MetaTool

本地服务
github.com/metatool-ai开发工具587 周前更新
代码仓库

关于 MCP Server MetaTool

MCP Server MetaTool 是已停止维护的代理服务，可汇集多个 MCP 服务的工具，并将调用转发至对应服务。它从 metatool-app 获取服务配置，设计上与该图形化管理器配合使用。

主要功能

  1. 01汇集多个服务的工具
  2. 02将调用路由至对应服务
  3. 03从 metatool-app 获取配置
  4. 04按命名空间隔离工具

适用场景

  1. 01让单个客户端使用多个 MCP 服务
  2. 02在已配置的服务间转发工具调用

MCP 相关

它同时充当 MCP 客户端和 MCP 服务：连接已配置的 MCP 服务，向 MCP 客户端展示其工具并转发调用。该项目已停止维护。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "metatool": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-metatool"
      ]
    }
  }
}
启动命令uvx mcp-server-metatool

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-server-metatool

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Server MetaTool

警告
⚠️ 此仓库已停止维护！

请查看这个 Node.js 替代方案：metatool-ai/mcp-server-metamcp。
它的性能好得多，而且Bug 更少。
（我也是那里的作者。）

概述

Metatool MCP Server 是一个代理服务，可连接多个 MCP 服务，并将工具调用转发到相应的服务。 它应与 metatool-app 一起使用。metatool-app 是用于 MCP 的 GUI 工具管理器，也是一个开源项目。

sequenceDiagram
    participant MCPClient as MCP Client (e.g. Claude Desktop)
    participant MetaToolMCP as MetaTool MCP Server
    participant MetaToolApp as MetaTool App
    participant MCPServers as Installed MCP Servers in Metatool App

    MCPClient ->> MetaToolMCP: Request list tools
    MetaToolMCP ->> MetaToolApp: Get tools configuration & status
    MetaToolApp ->> MetaToolMCP: Return tools configuration & status

    loop For each listed MCP Server
        MetaToolMCP ->> MCPServers: Request list_tools
        MCPServers ->> MetaToolMCP: Return list of tools
    end

    MetaToolMCP ->> MetaToolMCP: Aggregate tool lists
    MetaToolMCP ->> MCPClient: Return aggregated list of tools

    MCPClient ->> MetaToolMCP: Call tool
    MetaToolMCP ->> MCPServers: call_tool to target MCP Server
    MCPServers ->> MetaToolMCP: Return tool response
    MetaToolMCP ->> MCPClient: Return tool response

工作原理

  • mcp-server-metatool 本身既是 MCP 客户端，也是 MCP 服务
  • 启动时，它会连接到 metatool-app API，以获取要连接的 MCP 服务列表
  • 收到 MCP 的 list_tools 调用时，它会汇总所有 MCP 服务中的工具，并隔离各自的命名空间。
  • 收到 MCP 的 call_tool 调用时，它会将调用转发到相应的服务。

安装

推荐通过 uv 使用此工具 必须设置 METATOOL_API_KEY 环境变量

export METATOOL_API_KEY="my_api_key" # get from metatool-ai/metatool-app, which is self hostable and free
uvx mcp-server-metatool

你需要一个 MCP 客户端来连接此服务并使用它。

其他配置

可以设置 METATOOL_API_BASE_URL 环境变量，以指向另一个 metatool 实例

export METATOOL_API_BASE_URL="http://localhost:12005"

许可证

Apache License 2.0

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。