Nano Banana Ai Image Generator

@nanana-ai/mcp-server-nano-banana

适用于 Nanana AI 图像生成服务的 MCP（Model Context Protocol）服务，由 Google Gemini 的 nano banana 模型提供支持。此服务允许 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端使用 nano banana 强大的图像生成能力生成和转换图像。

安装

npm install -g @nanana-ai/mcp-server-nano-banana

配置

1. 获取 API 令牌

1. 访问 nanana.app 并登录
2. 前往账户控制面板
3. 在“API Access”部分生成 API 令牌
4. 复制并保存令牌（它只会显示一次）

2. 配置 Claude Desktop

将此服务添加到 Claude Desktop 配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nanana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@nanana-ai/mcp-server-nano-banana"],
      "env": {
        "NANANA_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

3. 重启 Claude Desktop

保存配置文件后，重启 Claude Desktop 以加载 MCP 服务。

可用工具

text_to_image

根据文本提示词生成图像。

参数：

• prompt（字符串，必填）：要生成图像的文本描述

示例：

Generate an image of a cute cat wearing a hat

image_to_image

根据文本提示词转换现有图像。

参数：

• imageUrls（字符串数组，必填）：1-9 个要转换的图像 URL
• prompt（字符串，必填）：关于如何转换图像的文本描述

示例：

Transform these images to look like oil paintings: ["https://example.com/image1.jpg"]

环境变量

• NANANA_API_TOKEN（必填）：你的 Nanana AI API 令牌
• NANANA_API_URL（可选）：自定义 API URL（默认为 https://nanana.app）

开发

本地测试

1. 克隆代码仓库
2. 安装依赖：npm install
3. 构建：npm run build
4. 更新 Claude Desktop 配置，使其指向构建后的文件，以便在本地测试：

{
  "mcpServers": {
    "nanana": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/packages/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "NANANA_API_TOKEN": "your-token",
        "NANANA_API_URL": "http://localhost:3000"
      }
    }
  }
}

构建

npm run build

监视模式

npm run dev

鸣谢与定价

使用 nano banana 生成图像会消耗 Nanana AI 账户中的额度。前往 nanana.app/account 查看额度余额，并在需要时购买更多额度。

支持

如有问题或疑问：

• 访问 nanana.app
• 电子邮件：[email protected]

许可证

MIT