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MCP服务器项目说明

MCP服务器项目说明

本地服务
github.com/ningwenjie开发工具384 周前更新

关于 MCP服务器项目说明

该 MCP 服务为通义千问等大模型集成文件访问、MongoDB、外部 API 和向量搜索。项目提供 Docker 部署配置及通义千问客户端示例。

主要功能

  1. 01文件上传、下载、列表和删除
  2. 02MongoDB 文档增删改查
  3. 03调用外部 API
  4. 04向量存储与相似度搜索
  5. 05Docker 部署配置
  6. 06通义千问客户端示例

适用场景

  1. 01通过集成服务管理文件
  2. 02执行 MongoDB 文档操作
  3. 03按相似度搜索向量数据
  4. 04使用 Docker 部署 MCP 服务

MCP 相关

它通过 MCP 服务向客户端提供文件、MongoDB、外部 API 和向量数据库功能。README 还提供通义千问客户端示例。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

MCP服务器项目说明

项目概述

MCP(多功能计算平台)服务器是一个功能强大的后端服务,支持文件访问、数据库连接、API集成和向量数据库访问等多种功能。本项目专为与通义千问(Qwen)等大型语言模型集成而设计,提供了完整的Docker部署配置和通义千问调用示例。

项目结构

mcp_server/
├── src/                    # 源代码目录
│   ├── __init__.py         # 初始化模块
│   ├── config.py           # 配置管理
│   ├── server.py           # 服务器主类
│   └── modules/            # 功能模块
│       ├── __init__.py     # 模块注册
│       ├── file_module.py  # 文件访问模块
│       ├── database_module.py # 数据库连接模块
│       ├── api_module.py   # API集成模块
│       └── vector_module.py # 向量数据库模块
├── docker/                 # Docker配置
│   ├── Dockerfile          # Docker镜像配置
│   └── docker-compose.yml  # Docker Compose配置
├── examples/               # 示例代码
│   ├── qwen_client.py      # 通义千问客户端库
│   └── qwen_example.py     # 通义千问使用示例
├── docs/                   # 文档
│   ├── user_guide.md       # 用户指南
│   ├── api_docs.md         # API文档
│   └── qwen_examples.md    # 通义千问示例说明
├── test_server.py          # 服务器测试脚本
├── test_qwen_client.py     # 通义千问客户端测试脚本
├── main.py                 # 主入口文件
└── requirements.txt        # 依赖列表

功能特性

  • 文件访问:上传、下载、列表和删除文件
  • 数据库连接:MongoDB集成,支持文档的增删改查
  • API集成:支持调用外部API服务
  • 向量数据库:支持向量存储和相似度搜索
  • Docker部署:完整的Docker配置,支持一键部署
  • 通义千问集成:提供通义千问调用MCP服务器的客户端和示例

快速开始

安装
  1. 克隆项目代码:
git clone https://github.com/ningwenjie/mcp_server
cd mcp_server
  1. 使用Docker Compose启动服务:
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d
  1. 验证服务是否正常运行:
curl http://localhost:8000/health
使用通义千问客户端
from examples.qwen_client import QwenMCPClient

# 初始化客户端
client = QwenMCPClient("http://localhost:8000")

# 上传文件
file_info = client.upload_file("example.txt")

# 存储向量
vector = [0.1, 0.2, 0.3] * 512  # 1536维向量
metadata = {"text": "这是一个示例文本", "source": "通义千问"}
vector_info = client.store_vector("qwen_embeddings", vector, metadata)

# 搜索向量
query_vector = [0.15, 0.25, 0.35] * 512
search_results = client.search_vector("qwen_embeddings", query_vector, top_k=3)

文档

详细文档请参阅:

测试

运行服务器测试:

python test_server.py

运行通义千问客户端测试:

python test_qwen_client.py

依赖

  • Python 3.10+
  • FastAPI
  • Uvicorn
  • PyMongo
  • FAISS
  • Docker (用于部署)

详细依赖列表请参阅 requirements.txt。

许可证

MIT License

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。