关于 Notion Prompts MCP Server
Notion Prompts MCP Server 通过 MCP 访问存储在 Notion 数据库中的提示词模板,适用于在 Notion 管理可复用提示词的用户。它提供搜索、组合、分类和处理提示词的工具。
主要功能
- 01列出并读取提示词模板
- 02将用户输入组合进提示词
- 03按名称、描述或内容搜索
- 04按类别浏览和处理提示词
- 05缓存提示词并刷新缓存
- 06配置提示词处理模式
适用场景
- 01按关键词查找可复用提示词
- 02将用户输入填入提示词模板
- 03按类别处理提示词
MCP 相关
该服务将 Notion 中的提示词作为 MCP 资源提供,并开放列出、读取、组合、搜索、分类和处理提示词的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMENotion Prompts MCP Server
这是一个使用 Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器,它提供对存储在 Notion 数据库中的提示词的访问。
功能特点
- 提示词资源列表:以 MCP 资源形式提供所有可用提示词
- 提示词读取:通过 ID 或名称读取单个提示词
- 提示词组合:将用户输入与提示词模板组合
- 类别管理:支持按类别分组和查询提示词
- 搜索功能:支持在名称、描述和内容中搜索提示词
- 缓存系统:内置缓存机制,优化性能,减少 API 调用
- 可配置:支持通过环境变量或命令行参数进行配置
- 处理模式:支持多种提示词处理方式,避免LLM越界处理
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/BaoxingZhang/mcp-server-notion-prompt
cd mcp-server-notion-prompt
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
配置
1. 创建Notion集成
- 访问 Notion Developer Portal
- 点击"+ New integration"
- 填写基本信息
- 在"Capabilities"部分,确保勾选:Read content
- 点击"Submit"创建集成
- 创建后,复制显示的"Internal Integration Token"(以"ntn_"开头),这是您的NOTION_API_KEY
2. 创建Notion数据库
- 在Notion中创建一个新页面
- 输入 /database 并选择"表格数据库"
- 设置以下属性:
- Name(标题属性):提示词的名称
- Content(文本属性):提示词的内容
- Description(文本属性):提示词的描述或用途
- Category(多选属性):提示词的分类(可选)
- 在Notion中打开您的提示词数据库
- 在页面URL中找到数据库ID(
https://www.notion.so/workspace/123456abcdef...,其中的"123456abcdef..."部分就是数据库ID) - 记录这个ID,它将作为NOTION_DATABASE_ID使用
- 分享数据库给集成(打开提示词数据库、点击右上角的"..."菜单、选择"Add connections"、在搜索框中找到并选择您刚创建的集成)
3. 服务器配置
服务器需要以下配置:
- NOTION_API_KEY: 你的 Notion API 密钥
- NOTION_DATABASE_ID: 存储提示词的 Notion 数据库 ID
- PROMPT_HANDLING_MODE: 提示词组合后的处理模式(可选,默认为 process_locally)
return_only: 仅返回组合后的提示词文本,不做额外处理process_locally: 指示客户端使用当前上下文的LLM处理提示词call_external_api: 服务器调用外部API处理提示词(需另行配置)
可以通过环境变量或命令行参数提供:
# 使用环境变量
export NOTION_API_KEY="your_api_key_here"
export NOTION_DATABASE_ID="your_database_id_here"
export LOG_LEVEL="INFO" # 可选,默认为 INFO
export CACHE_EXPIRY_TIME="300000" # 可选,默认为 5 分钟 (300000ms)
export PROMPT_HANDLING_MODE="process_locally" # 可选,默认为 process_locally
# 启动服务器
npm start
# 或使用命令行参数
npm start -- --notion_api_key=your_api_key_here --notion_database_id=your_database_id_here --prompt_handling_mode=return_only
Notion 数据库结构
Notion 数据库应包含以下属性:
- Name (标题): 提示词名称
- Content (富文本): 提示词内容,可以包含
{{USER_INPUT}}占位符 - Description (富文本): 提示词描述
- Category (选择): 提示词类别
提示词变量
在提示词内容中,你可以使用以下变量:
{{USER_INPUT}}: 将被用户输入替换{{CURRENT_DATE}}: 当前日期{{CURRENT_TIME}}: 当前时间{{CURRENT_DATETIME}}: 当前日期和时间{{PROMPT_NAME}}: 提示词名称
MCP 工具
该服务器提供以下 MCP 工具:
- list_prompts: 列出所有可用的提示词
- get_prompt_by_name: 通过名称获取提示词
- compose_prompt: 将用户输入整合到提示词模板中
- process_composed_prompt: 处理组合后的提示词
- process_category_prompts: 处理指定类别的所有提示词
- refresh_prompts: 刷新提示词缓存
- get_prompts_by_category: 获取特定类别的提示词
- search_prompts: 搜索提示词(名称、描述和内容)
- list_categories: 列出所有可用的提示词类别
开发
# 运行开发版本
npm run dev
# 构建
npm run build
# 运行测试
npm test
使用示例
# 获取特定提示词
请使用get_prompt_by_name工具获取名为"翻译助手"的提示词。
# 组合提示词与用户输入
请使用compose_prompt工具,提示词名称为"翻译助手",用户输入为"Hello, I am learning to use Cursor with MCP."
# 直接使用提示词处理内容
请使用名为"翻译助手"的提示词翻译以下文本:Hello, I am learning to use Cursor with MCP.
# 刷新缓存
请使用refresh_prompts工具刷新提示词缓存。
# 使用类别调用多个提示词
调用类别为"七把武器"的提示词,分别输出7个svg卡片,输入内容为:"只看新闻,不讨论~"。
# 组合处理结果
调用类别为"七把武器"的提示词,先分别输出7个svg卡片,然后将7个svg卡片最终整合到一个html中,输入内容为:"只看新闻,不讨论~"。
# AI自主选择
生命,爱与欢笑(奥修)
选择七把武器中一把合适的武器输出
server json 示例
{
"mcpServers": {
"notion-prompts": {
"command": "node",
"args": [
"D:\\project\\mcp-project\\mcp-server-notion-prompt\\build\\index.js"
],
"env": {
"NOTION_API_KEY": "ntn_xxx",
"NOTION_DATABASE_ID": "1ccxxx"
}
}
}
}
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。