mcpField
M
mcp-server-on-raspi MCP server

mcp-server-on-raspi MCP server

本地服务
github.com/daikw生产力199 周前更新

关于 mcp-server-on-raspi MCP server

mcp-server-on-raspi 是一个简单的笔记存储 MCP 服务,适合需要通过 MCP 添加和读取笔记的用户。它提供笔记资源、添加工具,以及可按详细程度生成摘要的提示词。

主要功能

  1. 01以 note:// URI 访问笔记资源
  2. 02添加笔记并通知资源变更
  3. 03提供汇总现有笔记的提示词
  4. 04支持简要或详细摘要风格

适用场景

  1. 01通过 MCP 保存文本笔记
  2. 02读取已存储的单条笔记资源
  3. 03按所需详细程度汇总笔记

MCP 相关

该 MCP 服务提供笔记资源、add-note 工具和 summarize-notes 提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-on-raspi MCP 服务

一个 MCP 服务项目

组件

资源

该服务实现了一个简单的便笺存储系统:

  • 使用自定义的 note:// URI 方案访问单条便笺
  • 每个便笺资源都有名称、描述和 text/plain MIME 类型
提示词

该服务提供一个提示词:

  • summarize-notes:为所有已存储的便笺生成摘要
    • 可选的「style」参数,用于控制详细程度(简要/详细)
    • 生成的提示词会根据风格偏好整合所有当前便笺
工具

该服务实现了一个工具:

  • add-note:向服务添加新便笺
    • 必须传入「name」和「content」两个字符串参数
    • 更新服务状态,并通知客户端资源已更改

配置

[TODO: 添加特定于此实现的配置详情]

快速入门

安装
Claude Desktop

MacOS:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发版/未发布服务配置 ``` "mcpServers": { "mcp-server-on-raspi": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/daikiwatanabe/ghq/github.com/daikw/mcp-server-on-raspi", "run", "mcp-server-on-raspi" ] } } ```
已发布服务配置 ``` "mcpServers": { "mcp-server-on-raspi": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-on-raspi" ] } } ```

开发

构建和发布

准备分发软件包:

  1. 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建软件包分发文件:
uv build

这将在 dist/ 目录中创建源代码分发包和 wheel 分发包。

  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:你需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌:--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 或用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 运行,调试可能颇具挑战。为获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/daikiwatanabe/ghq/github.com/daikw/mcp-server-on-raspi run mcp-server-on-raspi

启动后,Inspector 会显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。