关于 MCP-Server
MCP-Server 收录了两个 MCP 服务项目：一个提供 Shell 命令执行工具，另一个提供情感分析工具，面向需要这些能力的 LLM 应用和自定义客户端。
主要功能
- 01执行 Shell 命令的终端工具
- 02情感分析工具
- 03基于 Python MCP SDK 实现
适用场景
- 01从 LLM 应用运行 Shell 命令
- 02由自定义客户端请求情感分析
MCP 相关
Shellserver 分支通过 MCP 提供终端工具；client-server-sentiment 分支则向 MCP 客户端提供情感分析工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP-Server
MCP 服务端项目
你可以浏览我的 MCP-Server 仓库中的以下分支：
Shellserver
- 一个简单的 MCP（Model Context Protocol）服务，提供用于执行 shell 命令的终端工具。
- 它使用 MCP Python SDK 构建，可让 Claude 等大模型应用在你的系统上运行命令。
- 🔗分支链接：https://github.com/P-RajaRamesh/MCP-Server/tree/Shellserver
client-server-sentiment
- 此项目公开了 mcp_server.py 中的情感分析工具，该工具可供 Claude 等客户端应用或 mcp_client.py 等自定义客户端应用使用。
- 🔗分支链接：https://github.com/P-RajaRamesh/MCP-Server/tree/client-server-sentiment
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。