Mcp Server

什么是 MCP（Model Context Protocol）？ MCP（Model Context Protocol） 是一种用于标准化 AI 模型与应用程序之间交互的协议。 简单来说，它定义了 LLM（大模型）及 AI 模型与客户端（应用、服务）之间交换数据的方式。

🛠️ MCP 的主要概念 MCP 通常提供用于 AI 模型与数据之间交换信息的通信结构。 其中可能包含与 OpenAI API、LangChain、Function Calling 类似的概念。

1️⃣ MCP Server（McpServer） 用于创建可与 AI 模型交互的服务。

用于定义特定功能（工具、API），并在客户端发出请求时进行处理。

📌 示例（创建 McpServer）

typescript 复制 编辑 import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";

const server = new McpServer({ name: "My MCP Server", version: "1.0.0", }); 2️⃣ MCP Tool（工具） 类似于 AI 模型可以使用的函数（Function Calling）。

例如，可以创建一个名为 add 的工具，用于将两个数字相加。

📌 示例（添加 add 工具）

typescript 复制 编辑 import { z } from "zod";

server.tool( "add", { a: z.number(), b: z.number(), }, async ({ a, b }) => { return { content: [{ type: "text", text: String(a + b) }], }; } ); 以 tool(name, schema, function) 的形式定义工具。

客户端调用 add 时，会返回 a + b 的结果。

3️⃣ MCP Resource（资源） 用于定义特定数据，并让客户端能够获取这些数据。

基于 URL 模式提供数据。

📌 示例（添加 greeting 资源）

typescript 复制 编辑 import { ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";

server.resource( "greeting", new ResourceTemplate("greeting://{name}", { list: undefined }), async (uri, { name }) => ({ contents: [ { uri: uri.href, text: Hello, ${name}!, }, ], }) ); 调用类似 greeting://John 的 URI 时，会返回 "Hello, John!"。

4️⃣ 支持 SSE（Server-Sent Events） MCP 还支持 SSE（Server-Sent Events），用于实时传输数据。

这有助于处理 LLM 的流式响应。

📌 示例（SSE 连接）

typescript 复制 编辑 import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";

app.get("/sse", async (req, res) => { const transport = new SSEServerTransport("/messages", res); await server.connect(transport); }); 客户端连接到 /sse 端点后，即可实时接收数据。

📌 MCP 可以用于哪些场景？ 连接 LLM（大模型）与应用程序的 API 服务

构建提供 AI 功能的微服务

支持 AI 模型 Function Calling 的框架

替代或补充 LangChain 等 AI 框架的解决方案

开发服务端与客户端之间基于 AI 的对话式应用程序

🚀 总结 MCP（Model Context Protocol）是一种用于标准化 AI 模型与应用程序之间交互的协议。 借助它，可以轻松实现工具（tool）、资源（resource）、流式传输（SSE）等功能。

💡 简而言之？ 👉 MCP = 轻松构建面向 AI 模型的 API 服务的框架！ 🚀