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mcp-server-prometheus

mcp-server-prometheus

本地服务
github.com/loglmhq开发工具1797 周前更新

关于 mcp-server-prometheus

mcp-server-prometheus 是基于 TypeScript 的 MCP 服务,为 Claude 等客户端提供 Prometheus 指标及数据访问。它可列出指标并读取元数据和当前统计信息,也支持基本身份验证。

主要功能

  1. 01列出 Prometheus 指标及说明
  2. 02读取指标元数据和帮助文本
  3. 03提供 count、min、max 统计值
  4. 04支持基本身份验证

适用场景

  1. 01让 MCP 客户端查看 Prometheus 指标
  2. 02检查指标类型、说明及当前统计数据

MCP 相关

该服务通过 MCP 暴露 Prometheus 指标资源,客户端可列出指标并读取对应 JSON 数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-prometheus

用于与 Prometheus 指标和数据交互的 MCP 服务。

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,实现了 Prometheus API 接口。它通过模型上下文协议(MCP),在 Claude 与你的 Prometheus 服务之间搭建桥梁。

mcp-server-prometheus MCP 服务

演示

演示

功能

资源
  • 列出并访问 Prometheus 指标架构
  • 每个指标资源提供:
    • 指标名称和描述
    • 来自 Prometheus 的详细元数据
    • 统计信息(计数、最小值、最大值)
  • 使用 JSON MIME 类型访问结构化数据
当前功能
  • 列出所有可用的 Prometheus 指标及其描述
  • 读取详细的指标信息,包括:
    • 元数据和帮助文本
    • 当前统计数据(计数、最小值、最大值)
  • 支持对受保护的 Prometheus 实例进行基本身份验证

配置

服务需要以下环境变量:

  • PROMETHEUS_URL:Prometheus 实例的基础 URL

可选的身份验证配置:

  • PROMETHEUS_USERNAME:基本身份验证的用户名(如有需要)
  • PROMETHEUS_PASSWORD:基本身份验证的密码(如有需要)

开发

安装依赖项:

npm install

构建服务:

npm run build

在开发期间启用自动重新构建:

npm run watch

安装

若要与 Claude Desktop 搭配使用,请添加服务配置:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-prometheus": {
      "command": "/path/to/mcp-server-prometheus/build/index.js",
      "env": {
        "PROMETHEUS_URL": "http://your-prometheus-instance:9090"
      }
    }
  }
}
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,让你在浏览器中访问调试工具。

API 结构

服务通过以下 URI 结构公开 Prometheus 指标:

  • 基础 URI:http://your-prometheus-instance:9090
  • 指标 URI:http://your-prometheus-instance:9090/metrics/{metric_name}

每个指标资源都会返回包含以下内容的 JSON 数据:

  • 指标名称
  • 元数据(帮助文本、类型)
  • 当前统计数据(计数、最小值、最大值)

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。