关于 MCP Server для Prom.ua
用于连接 Claude 等 LLM 与 Prom.ua API 的 MCP 服务,提供商品和订单管理及类别查询工具。
主要功能
- 01列出并查看商品
- 02创建、更新和删除商品
- 03列出并查看订单
- 04更新订单状态
- 05获取商品类别
适用场景
- 01通过 LLM 查看商品详情
- 02创建或修改 Prom.ua 商品信息
- 03查询订单并更新状态
MCP 相关
将 Prom.ua API 操作作为工具提供给 MCP 客户端,支持访问商品、订单和类别。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
README 原文English
来自项目 READMEREADME 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。
MCP Server для Prom.ua
MCP (Model Context Protocol) сервер для взаємодії з API Prom.ua. Цей сервер дозволяє Claude та іншим LLM моделям отримувати та відправляти дані через API Prom.ua.
Функціональність
Сервер надає наступні інструменти:
- Отримання списку товарів (GET)
- Отримання деталей товару (GET)
- Створення нового товару (POST)
- Оновлення існуючого товару (PUT)
- Видалення товару (DELETE)
- Отримання списку замовлень (GET)
- Отримання деталей замовлення (GET)
- Оновлення статусу замовлення (PUT)
- Отримання категорій (GET)
Встановлення
Глобальне встановлення:
npm install -g mcp-server-promua
Використання через npx:
npx mcp-server-promua
Налаштування
Перед використанням необхідно налаштувати API ключ Prom.ua. Є кілька способів:
- Через файл
.env:
PROMUA_API_KEY=your_api_key_here
PROMUA_API_URL=https://my.prom.ua
- Через змінні середовища:
export PROMUA_API_KEY=your_api_key_here
export PROMUA_API_URL=https://my.prom.ua
Використання з Claude Desktop
- Додайте наступну конфігурацію в налаштуваннях Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"promua": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-promua"
]
}
}
}
- Або встановіть через Smithery:
npx -y @smithery/cli install mcp-server-promua --client claude
Використання в Docker
docker build -t mcp-server-promua .
docker run -e PROMUA_API_KEY=your_api_key_here mcp-server-promua
Розробка
# Клонування репозиторію
git clone https://github.com/bigcatchkm/mcp-server-promua.git
cd mcp-server-promua
# Встановлення залежностей
npm install
# Запуск в режимі розробки
npm run dev
# Збірка
npm run build
# Запуск зібраної версії
npm start
Ліцензія
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。