🚀 FastMCP Boilerplate

🚀 MCP 服务快速入门模板

一个使用 Python、FastMCP、FastAPI 和 Docker 构建，并与 Ollama 和 Open-webUI 集成的现代 MCP（Model Control Protocol） 项目。

本项目提供了一个轻量、可扩展的基础，用于构建和部署能够管理并提供 AI/LLM 能力的智能系统。

🔧 技术栈

• 🐍 Python – 主要编程语言
• ⚡ FastMCP – 用于管理 AI 模型的 Model Control Protocol 框架
• 🌐 FastAPI – 高性能 API 后端
• 🧠 Ollama – LLM 执行与编排
• 🧩 Open-webUI – 用于 AI 交互的聊天式界面
• 🐳 Docker – 采用容器化，便于在开发和生产环境中部署与复现。

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🧱 功能特性

• 🚀 使用 Docker 快速启动
• 🔌 轻松集成 Ollama 和 Open-webUI
• 📦 可插拔架构，便于添加模型和路由
• 🎯 适用于快速原型开发或生产环境
• ✅ 已准备好 REST API，并提供 OpenAPI 文档

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📦 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/rainer85ah/mcp-server.git
cd mcp-server

🐳 2. 使用 Docker Compose 运行（推荐）

docker compose up --build -d

3. 访问应用

Ollama: http://localhost:11434
API Docs: http://localhost:8000/docs
OpenAPI: http://localhost:8000/openapi.json
MCP Server: http://localhost:8000/service/mcp/
Open-webUI: http://localhost:3000

🌱 用作模板

将本项目用作以下项目的起始模板：

• AI 聊天平台
• 模型路由网关
• 开发者 LLM 沙盒
• 基于 FastAPI 的 ML 后端

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证。
您可以自由使用、修改和分发本软件，但须注明出处。

🤝 参与贡献

欢迎参与贡献！您可以：

• ⭐ 为项目点星
• 🍴 Fork 仓库
• 🛠️ 提交问题或功能请求
• 🔁 提交拉取请求

📫 联系方式

由 Rainer Arencibia 倾心打造 💡
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