关于 MCP Server for Amazon Redshift
这是面向 Amazon Redshift 数据库使用者的 TypeScript MCP 服务,提供数据库对象浏览、模式查看和只读 SQL 查询,并支持 stdio 与 SSE 传输。
主要功能
- 01列出表、视图和物化视图
- 02批量获取多个表的模式信息
- 03执行只读 SQL 查询
- 04支持 stdio 和 SSE 传输
适用场景
- 01浏览指定模式中的数据库对象
- 02检查多个表的字段结构
- 03向 Redshift 执行只读分析查询
MCP 相关
该服务通过 MCP 向客户端提供对象列表、表模式信息和只读查询工具,并支持 stdio 与 SSE 传输。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Redshift MCP 服务
Amazon Redshift 的模型上下文协议(MCP)服务实现,通过 AI 模型提供与 Redshift 数据库交互的标准化接口。
功能
- 列出多个架构中的表、视图和物化视图
- 在单个请求中获取多个表的详细架构信息
- 对 Redshift 执行只读 SQL 查询
- 支持 stdio 和 SSE(服务器发送事件)传输方式
- 使用 TypeScript 实现类型安全
前提条件
- Node.js 18 或更高版本
- 可访问 Redshift 数据库
- 已配置环境变量(参见“配置”部分)
安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-redshift.git cd mcp-server-redshift -
安装依赖:
npm install -
构建项目:
npm run build
配置
在根目录中创建 .env 文件,并添加以下变量:
# Redshift Connection
REDSHIFT_HOST=your-redshift-host
REDSHIFT_PORT=5439
REDSHIFT_DATABASE=your-database
REDSHIFT_USER=your-username
REDSHIFT_PASSWORD=your-password
REDSHIFT_SCHEMAS=public,schema1,schema2 # Comma-separated list of schemas
# Server Configuration
TRANSPORT_TYPE=stdio # or 'sse' for Server-Sent Events
PORT=3000 # Only used when TRANSPORT_TYPE=sse
使用方法
运行服务
# Development
npm run dev
# Production
npm run build
npm start
可用工具
-
列出表(
list_tables)- 列出指定架构中的所有表、视图和物化视图
- 可选的
schemas参数,用于筛选指定架构
{ "schemas": ["public", "analytics"] } -
获取表架构(
get_tables_schema)- 获取多个架构中多个表的架构信息
{ "tables": [ { "schema": "public", "table": "users" }, { "schema": "analytics", "table": "events" } ] } -
查询(
query)- 对数据库执行只读 SQL 查询
{ "sql": "SELECT * FROM public.users LIMIT 5" }
测试
运行测试套件:
npm test
架构
项目按以下结构组织:
src/
├── config/ # Configuration and database setup
├── tools/ # Individual tool implementations
├── server/ # Server setup and transport configuration
└── index.ts # Main entry point
安全注意事项
- 所有查询都在只读事务中执行
- 应妥善保护环境变量
- SSE 传输已启用 CORS(生产环境中应进行配置)
- 应安全管理数据库凭据
贡献
- Fork 此仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改(
git commit -m 'Add some amazing feature') - 将更改推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 发起 Pull Request
许可证
本项目采用 MIT 许可证,详情请参阅 LICENSE 文件。
致谢
本项目基于 Model Context Protocol 项目的 PostgreSQL MCP 服务。特别感谢原作者所做的工作。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。