关于 README.md
MCP File Finder Server 是轻量级本地 Python 服务,可按文件名搜索并返回 JSON 结果,面向 Cline 等需要查询本地文件名的工具或程序。
主要功能
- 01按名称搜索本地文件
- 02提供 HTTP 搜索端点
- 03以 JSON 返回匹配项
- 04将结果保存至 search_results.json
- 05可配置用于 VS Code 中的 Cline
适用场景
- 01按文件名查找本地文件
- 02向 Cline 提供文件搜索结果
- 03通过 HTTP 请求文件名匹配项
MCP 相关
项目将自身描述为本地 MCP 风格的辅助服务,通过 HTTP 端点提供文件搜索,供外部工具使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP File Finder Server
MCP File Finder Server 是一个小型 Python 服务,可按名称搜索本地计算机上的文件,并以 JSON 格式返回结果。
该项目最初是一个本地 MCP 风格的辅助工具,可连接到 VS Code 中的 Cline 等工具。它提供一个用于处理搜索请求的 HTTP 端点,并将最新的搜索结果保存到 search_results.json。
功能
- 在用户的计算机上本地运行。
- 提供简单的 HTTP 搜索端点。
- 按查询内容搜索文件。
- 以 JSON 格式返回结果。
- 将搜索结果保存到
search_results.json。 - 可通过配置连接到 VS Code 中的 Cline。
安装与运行
-
克隆仓库。
git clone <repository-url> cd <repository-folder> -
启动 MCP 服务。
python mcp_server.py --port 8080 -
配置 VS Code 中的 Cline。
- 打开
cline_config.json。 - 将配置复制到 Cline 中。
- 重启 Cline。
- 打开
测试
发送 GET 请求:
curl "http://localhost:8080/search?query=example"
服务器将返回包含匹配文件的 JSON 响应。
工作原理
- 启动服务器。
- 通过 curl、浏览器或其他工具发送搜索请求。
- 服务器扫描本地计算机,查找匹配的文件名。
- 匹配结果会保存到
search_results.json。 - 响应以 JSON 格式返回。
用途
其主要目的是自动执行本地文件搜索,并将搜索功能提供给外部工具。之后可以将该服务器连接到 GUI、AI 助手或其他需要通过简单 API 搜索本地文件的程序。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。