关于 MCP Server
这是一个用 Python 实现的模块化 MCP 服务，供 AI 模型通过标准协议发现和调用工具。每个工具可作为独立模块添加，适合扩展工具集合的开发者。
主要功能
- 01通过标准协议发现工具
- 02调用已注册工具
- 03工具按 Python 模块组织
- 04使用装饰器添加工具
适用场景
- 01搭建可扩展的 MCP 服务
- 02将工具拆分为独立模块
- 03为 AI 模型提供工具调用能力
MCP 相关
该服务实现 MCP 协议，使 AI 模型能够发现并调用其工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务
使用 Python 实现的可扩展、模块化模型上下文协议（MCP）服务。
概述
本项目实现了一个符合 MCP 标准的服务，允许 AI 模型通过标准化协议发现并调用工具。该服务采用模块化设计，每个工具都作为独立的 Python 模块实现。
安装
``` pip install -r requirements.txt ```
使用方法
运行服务：
``` python -m src.server ```
添加新工具
在 `src/tools` 目录中创建一个新的 Python 文件，并使用 `@tool` 装饰器定义函数。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。