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🧠 Model Context Protocol (MCP) Server

🧠 Model Context Protocol (MCP) Server

本地服务
github.com/sathishj21开发工具073 周前更新
代码仓库

关于 🧠 Model Context Protocol (MCP) Server

一个基于模块化 FastAPI 的 MCP (Model Context Protocol) 服务，通过 HTTP API 支持读取本地 JSON 和 Excel 文件。易于为 Flowsie AI 或 n8n 等 Agent 和自动化工具扩展。包含 Docker 支持和清晰的生产级结构。

#mcp-server#fastapi#http-api

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "sathishj21": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。