mcpField
M
mcp-server-scikit-learn: MCP server for Scikit-learn

mcp-server-scikit-learn: MCP server for Scikit-learn

本地服务
github.com/shibuiwilliam数据与分析1884 周前更新
代码仓库

关于 mcp-server-scikit-learn: MCP server for Scikit-learn

mcp-server-scikit-learn 是面向使用 Scikit-learn 的开发者和数据从业者的 MCP 服务。它提供统一接口，用于模型训练与评估、数据集处理及模型持久化。

主要功能

  1. 01训练和评估模型
  2. 02处理并预处理数据集
  3. 03保存和加载模型
  4. 04特征工程与选择
  5. 05交叉验证和超参数调优

适用场景

  1. 01训练并评估 Scikit-learn 模型
  2. 02为建模预处理数据集
  3. 03通过交叉验证调优模型参数

MCP 相关

该 MCP 服务为 Scikit-learn 模型和数据集提供统一交互接口，涵盖训练、预处理、评估和持久化操作。

#mcp-server#scikit-learn#model-context-protocol

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "scikit-learn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-server-scikit-learn：Scikit-learn 的 MCP 服务

概述

这是一个用于 Scikit-learn 的模型上下文协议服务，为与 Scikit-learn 模型和数据集交互提供标准化接口。

功能

  • 训练和评估 Scikit-learn 模型
  • 处理数据集和数据预处理
  • 模型持久化和加载
  • 特征工程和选择
  • 模型评估指标
  • 交叉验证和超参数调优

在本地运行此项目

此项目尚未配置为适用于临时环境（例如使用 uvx）。通过克隆此仓库在本地运行此项目：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-scikit-learn.git
cd mcp-server-scikit-learn

你可以通过 npm 启动 MCP 检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_server_scikit_learn run mcp-server-scikit-learn

启动后，检查器会显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

或者，将此工具添加为 MCP 服务：

{
  "scikit-learn": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-server-scikit-learn",
      "run",
      "mcp-server-scikit-learn"
    ]
  }
}

开发

  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖：
pip install -e ".[dev]"
  1. 运行测试：
pytest -s -v tests/

许可证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。