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Serper Search and Scrape MCP Server

Serper Search and Scrape MCP Server

本地服务
github.com/marcopesani搜索与检索17185 周前更新

关于 Serper Search and Scrape MCP Server

Serper Search and Scrape MCP Server 是基于 TypeScript 的 MCP 服务,通过 Serper API 提供网页搜索与内容提取,适用于需要网络资料的 MCP 客户端。它支持搜索定向与高级查询条件,并可保留网页结构信息。

主要功能

  1. 01通过 Serper API 执行网页搜索
  2. 02返回知识图谱及相关搜索结果
  3. 03按地区、语言和时间筛选
  4. 04支持高级搜索运算符
  5. 05提取网页文本与可选 Markdown
  6. 06包含 JSON-LD 和页面元数据

适用场景

  1. 01按地区和语言查找网页资料
  2. 02限定域名或文件类型进行检索
  3. 03提取网页内容供后续处理
  4. 04获取网页结构和元数据

MCP 相关

该项目实现 MCP 服务,向 MCP 客户端公开搜索和网页抓取工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"serper": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Serper 搜索和抓取 MCP 服务

smithery badge

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,使用 Serper API 提供网页搜索和网页抓取功能。此服务与 Claude Desktop 集成,可实现强大的网页搜索和内容提取功能。

serper-search-scrape-mcp-server MCP server

功能

工具
  • google_search - 通过 Serper API 执行网页搜索

    • 提供丰富的搜索结果,包括自然搜索结果、知识图谱、“大家也在问”和相关搜索
    • 支持指定地区和语言
    • 可选参数包括位置、分页、时间筛选和自动纠错
    • 支持高级搜索运算符:
      • site:将结果限制在特定域名
      • filetype:将结果限制为特定文件类型(例如,'pdf'、'doc')
      • inurl:搜索 URL 中包含指定词语的网页
      • intitle:搜索标题中包含指定词语的网页
      • related:查找相似网站
      • cache:查看指定 URL 的 Google 缓存版本
      • before:指定日期之前,格式为 YYYY-MM-DD
      • after:指定日期之后,格式为 YYYY-MM-DD
      • exact:精确匹配短语
      • exclude:从搜索结果中排除指定词语
      • or:替代词语(OR 运算符)
  • scrape - 提取网页内容

    • 获取纯文本和可选的 Markdown 内容
    • 包含 JSON-LD 和 head 元数据
    • 保留文档结构

要求

  • Node.js >= 18
  • Serper API 密钥(设置为 SERPER_API_KEY 环境变量)

开发

安装依赖:

npm install

构建服务:

npm run build

开发时自动重新构建:

npm run watch

运行测试:

npm test                  # Run all tests
npm run test:watch       # Run tests in watch mode
npm run test:coverage    # Run tests with coverage
npm run test:integration # Run integration tests
环境变量

在根目录中创建 .env 文件:

SERPER_API_KEY=your_api_key_here
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可通过包脚本运行:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。

安装

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Serper Search and Scrape:

npx -y @smithery/cli install @marcopesani/mcp-server-serper --client claude
Claude Desktop

在以下位置添加服务配置:

  • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "serper-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "serper-search-scrape-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
Cline
  1. 打开 Cline 扩展设置
  2. 打开“MCP Servers”选项卡
  3. 点击“Configure MCP Servers”
  4. 添加服务配置:
{
  "mcpServers": {
    "github.com/marcopesani/mcp-server-serper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "serper-search-scrape-mcp-server"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": ["google_search", "scrape"]
    }
  }
}

Cline 的其他配置选项:

  • disabled:设为 false 以启用服务
  • autoApprove:列出每次使用时无需明确批准的工具
Cursor
  1. 打开 Cursor 设置
  2. 打开“Features”设置
  3. 在“MCP Servers”部分,点击“Add new MCP Server”
  4. 选择名称,并将“Type”设为“command”
  5. 在“Command”字段中输入以下内容:
env SERPER_API_KEY=your_api_key_here npx -y serper-search-scrape-mcp-server
Docker

你也可以使用 Docker 运行服务。首先,构建镜像:

docker build -t mcp-server-serper .

然后使用你的 Serper API 密钥运行容器:

docker run -e SERPER_API_KEY=your_api_key_here mcp-server-serper

或者,如果你的环境变量保存在 .env 文件中:

docker run --env-file .env mcp-server-serper

开发时,你可能需要将源代码挂载为卷:

docker run -v $(pwd):/app --env-file .env mcp-server-serper

注意:请将 your_api_key_here 替换为你实际的 Serper API 密钥。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。