关于 StarRocks MCP Server
StarRocks MCP Server 通过数据库查询和检查工具连接 AI 模型与 StarRocks。它支持只读模式;启用写入时还可创建表和修改数据。
主要功能
- 01执行 SELECT 查询
- 02列出数据库表
- 03查看表结构
- 04可写模式下创建表
- 05可写模式下执行 INSERT、UPDATE 和 DELETE
适用场景
- 01查询 StarRocks 数据
- 02检查可用表及其结构
- 03关闭只读模式时创建表
- 04关闭只读模式时修改数据行
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 StarRocks 数据库查询和管理工具。只读模式会禁用建表和写入操作。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
StarRocks MCP Server
用于与 StarRocks 数据库交互的 Model Control Protocol(MCP)服务。该服务提供标准化接口,让 AI 模型通过一组定义好的工具查询和操作 StarRocks 数据库。
概述
StarRocks MCP Server 支持 AI 模型:
- 在 StarRocks 数据库上执行 SELECT 查询
- 列出可用表
- 查看表结构
- 创建新表(在非只读模式下)
- 执行 INSERT、UPDATE、DELETE 等写入操作(在非只读模式下)
安装
前置条件
- Python 3.8+
- StarRocks 数据库实例
- SQLAlchemy
- MCP Python 库
从源代码安装
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-starrocks.git
cd mcp-server-starrocks
pip install -e .
从 Smithery 安装
npm install @smithery/sdk @modelcontextprotocol/sdk
使用 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory ~/mcp-server-starrocks run mcp-server-starrocks
使用方法
启动服务
python -m mcp_server_starrocks.server --host <starrocks-host> --port <starrocks-port> --user <username> --database <database-name> [--password <password>] [--readonly]
命令行参数:
--host:StarRocks 服务主机(必填)--port:StarRocks 服务端口(默认:9030)--user:StarRocks 用户名(必填)--database:StarRocks 数据库名称(必填)--password:StarRocks 密码(如需要)--readonly:以只读模式运行服务(可选)
可用工具
该服务提供以下工具:
只读工具:
read-query:在 StarRocks 数据库上执行 SELECT 查询list-tables:列出 StarRocks 数据库中的所有表describe-table:查看特定表的结构
写入工具(在非只读模式下可用):
write-query:执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 查询create-table:在 StarRocks 数据库中创建新表
示例
列出表
{
"name": "list-tables",
"arguments": {}
}
执行 SELECT 查询
{
"name": "read-query",
"arguments": {
"query": "SELECT FROM my_table LIMIT 10"
}
}
查看表
{
"name": "describe-table",
"arguments": {
"table_name": "my_table"
}
}
创建表(在非只读模式下)
{
"name": "create-table",
"arguments": {
"query": "CREATE TABLE new_table (id INT, name VARCHAR(100))"
}
}
许可证
贡献
欢迎贡献!欢迎提交 Pull Request。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。