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MCP-Server

MCP-Server

本地服务
github.com/sushant1827生产力078 周前更新

关于 MCP-Server

MCP-Server 是一组 n8n 工作流,通过 MCP 服务开放 AI 和实用工具,适合需要社交内容生成、Airtable 待办管理及计算功能的 n8n 用户。

主要功能

  1. 01生成社交媒体帖子
  2. 02管理 Airtable 待办事项
  3. 03计算器工具
  4. 04可扩展的工具工作流

适用场景

  1. 01生成专业社交媒体内容
  2. 02列出、新增或更新 Airtable 待办
  3. 03通过 MCP 客户端执行计算

MCP 相关

n8n MCP Trigger 将计算器、社交媒体内容生成和 Airtable 待办操作作为工具开放给 MCP 客户端。服务工作流提供 `/test` webhook 端点。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP-Server

此仓库包含用于 Model Context Protocol(MCP)服务的工作流配置,该服务将 AI 能力与 n8n 自动化平台集成。

概述

该项目由两个主要组件组成:

  1. MCP 服务 - 通过 n8n 的 MCP Trigger 提供 AI 工具,并连接各种服务。
  2. 社交媒体帖子生成器 - 使用 AI 创建专业社交媒体内容的工作流。

功能

  • AI 驱动的社交媒体帖子生成
  • 通过 Airtable 管理待办事项列表
  • 计算器功能
  • 可扩展的架构,支持添加更多 AI 工具

工作流

MCP 服务

image

MCP 服务工作流充当所有 AI 功能的中心枢纽。它:

  • 在 /test 处提供 Webhook 端点
  • 提供以下工具:
    • 计算器
    • 社交媒体帖子生成器
    • Airtable 待办事项列表管理(列出、添加、更新)
社交媒体帖子生成器

image

此工作流旨在:

  • 接收查询输入
  • 使用 OpenAI 的 GPT-4o-mini 模型生成专业社交媒体内容
  • 将生成的内容返回给调用工作流

要求

  • n8n 版本 1.0.0 或更高
  • OpenAI API 账户
  • 具有适当权限的 Airtable 账户

设置说明

  1. 导入工作流

    • 将 MCP_Server.json 和 Social_Media_Post_Generator.json 导入你的 n8n 实例
  2. 配置凭据

    • 为 Chat Model 节点设置 OpenAI API 凭据
    • 为 Airtable Tool 节点配置 Airtable Personal Access Token
  3. 设置 Airtable

    • 确保你有一个 ID 为 appEVZyRnoMDAkayU 的 base(或更新配置以匹配你的 base)
    • 创建一个名为 "Table 1" 的表,并包含以下列:
      • Name(字符串)
      • Completed(布尔值)
  4. 激活工作流

    • 在你的 n8n 实例中激活两个工作流

使用方法

使用 MCP 服务

MCP 服务通过 n8n 界面提供各种 AI 能力。你可以通过以下方式与其交互:

  1. 创建社交媒体帖子

    Use the create_social_media_content tool with a query parameter
    
  2. 管理待办事项

    - List all todos using the List_ToDos tool
    - Add a new todo with the Add_ToDo tool (provide Name and Completed status)
    - Update an existing todo with the Update_ToDo tool (provide record ID, Name, and Completed status)
    
  3. 执行计算

    Use the calculator tool for mathematical operations
    

技术详情

工作流连接
  • MCP Server Trigger 连接到所有可用工具
  • 社交媒体帖子生成器由 Social Post Generator 工具触发
  • 所有 Airtable 操作均配置为独立工具
配置说明
  • 社交媒体帖子生成器使用 GPT-4o-mini 模型
  • Airtable 交互针对特定 base 和表进行配置

贡献

欢迎贡献!以下是一些参与方式:

  • 向 MCP 服务添加新的 AI 工具
  • 改进现有工具的功能
  • 编写文档和使用示例
  • 修复错误并优化性能

致谢

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。