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SVGL MCP Server

SVGL MCP Server

本地服务
github.com/sam-trost媒体与设计079 周前更新

关于 SVGL MCP Server

SVGL MCP Server 供 MCP 客户端校验 SVG,并浏览或获取 SVGL 仓库中的图形;还可提供逐行错误信息及 Base64 编码内容。

主要功能

  1. 01按 SVGL 规范校验 SVG
  2. 02浏览 SVG 及其元数据
  3. 03提供逐行校验错误
  4. 04以 Base64 获取 SVG

适用场景

  1. 01检查 SVG 是否符合规范
  2. 02按元数据查找 SVG
  3. 03获取用于嵌入的 SVG 内容

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 SVG 校验和仓库访问工具,包括列出及获取 SVG。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"svgl": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

SVGL MCP Server

一个 MCP 服务实现,可使用 SVGL(可缩放矢量图形语言)处理 SVG 内容,并提供验证和仓库访问功能。

SVGL API

功能

  • SVG 验证:根据 SVGL 规范验证 SVG 内容
  • SVG 仓库访问:浏览并获取 SVGL 仓库中的 SVG
  • 详细错误报告:获取逐行验证反馈
  • Base64 编码:获取 Base64 格式编码的 SVG,方便嵌入

工具

  • svgl_validate

    • 根据 SVGL 规范验证 SVG 内容
    • 输入:
      • svgContent(string):要验证的 SVG 内容
    • 返回详细的验证结果,包括行号和错误消息
  • svgl_list

    • 列出仓库中的所有 SVG 及其元数据
    • 返回 SVG 条目数组,其中包括:
      • id:唯一标识符
      • title:SVG 标题
      • category:SVG 类别
      • route:SVG 路径(字符串或包含浅色/深色变体的对象)
      • url:SVG URL
  • svgl_get

    • 按名称获取特定 SVG
    • 输入:
      • name(string):要获取的 SVG 名称
    • 如果有效,则以 Base64 格式返回 SVG 内容

在 Claude Desktop 中使用

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

Docker
{
  "mcpServers": {
    "svgl": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/svgl"]
    }
  }
}
NPX
{
  "mcpServers": {
    "svgl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-svgl"]
    }
  }
}

在 VS Code 中使用

如需快速安装,请使用下方的一键安装按钮……

在 VS Code 中使用 NPX 安装 在 VS Code Insiders 中使用 NPX 安装

在 VS Code 中使用 Docker 安装 在 VS Code Insiders 中使用 Docker 安装

如需手动安装,请将以下 JSON 代码块添加到 VS Code 的“用户设置(JSON)”文件中。按 Ctrl + Shift + P 并输入 Preferences: Open User Settings (JSON) 即可打开该文件。

也可以将其添加到工作区中名为 .vscode/mcp.json 的文件中,以便与他人共享配置。

请注意,.vscode/mcp.json 文件中不需要 mcp 键。

Docker
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "svgl": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/svgl"]
      }
    }
  }
}
NPX
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "svgl": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-svgl"]
      }
    }
  }
}

构建

Docker 构建:

docker build -t mcp/svgl:latest -f src/svgl/Dockerfile .

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。