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Tauri MCP Server

Tauri MCP Server

本地服务
github.com/hypothesi开发工具3296 天前更新

关于 Tauri MCP Server

Tauri MCP Server 是面向 Tauri v2 应用的 MCP 服务,让 Claude、Cursor 等 AI 助手可以构建、测试和调试桌面及移动应用。它面向使用 Tauri 开发桌面或移动应用的开发者,提供 UI 自动化、IPC 监控与日志查看等能力。项目还附带命令行工具 tauri-mcp。

主要功能

  1. 01截图、点击、输入等 WebView UI 自动化
  2. 02CSS 选择器、XPath 与文本元素查找
  3. 03Tauri IPC 调用的实时捕获与监控
  4. 04控制台、logcat 与 iOS 日志读取
  5. 05列出 Android 设备与 iOS 模拟器
  6. 06配套的 tauri-mcp 命令行工具

适用场景

  1. 01让 AI 助手自动测试 Tauri 应用界面
  2. 02调试 Tauri 前后端之间的 IPC 调用
  3. 03查看移动端设备与日志以排查问题

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 20 个用于 Tauri 应用自动化、IPC 与日志的工具。应用需集成 Rust 端的 MCP Bridge 插件,服务通过 WebSocket 与之通信。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"tauri": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hypothesi/tauri-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @hypothesi/tauri-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@hypothesi/tauri-mcp-server0.13.2

工具

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收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
argsarray否传递给命令的其他参数
commandstring是任意 Tauri CLI 命令(例如,"init"、"dev"、"build"、"android dev"、"migrate"、"plugin add" 等)
cwdstring是项目目录
timeoutnumber否命令超时时间(毫秒,默认值:180000)

详细介绍

@hypothesi/tauri-mcp-server

npm version License: MIT

Model Context Protocol(MCP)服务,可让 Claude、Cursor 和 Windsurf 等 AI 助手构建、测试和调试 Tauri® v2 应用。

📖 完整文档

功能

类别能力
🎯 UI 自动化截图、点击、输入、滚动、查找元素、可视化元素选择器
🔍 IPC 监控实时捕获和检查 Tauri IPC 调用
📱 移动开发列出 Android 模拟器和 iOS 模拟器
📋 日志流式查看控制台、Android logcat、iOS 和系统日志

快速开始

1. 将 MCP Bridge 插件添加到 Tauri 应用
cargo add tauri-plugin-mcp-bridge
// src-tauri/src/main.rs
fn main() {
    let mut builder = tauri::Builder::default();

    #[cfg(debug_assertions)]
    {
        builder = builder.plugin(tauri_plugin_mcp_bridge::init());
    }

    builder
        .run(tauri::generate_context!())
        .expect("error while running tauri application");
}

注意: npm 包 @hypothesi/tauri-plugin-mcp-bridge 是可选的,仅在需要从应用前端代码调用插件时才需要。MCP 服务会通过 WebSocket 直接与 Rust 插件通信。

2. 配置 AI 助手

使用 aix 将服务添加到 AI 助手:

npx -y @a1st/aix add mcp tauri --command 'npx @hypothesi/tauri-mcp-server' --user

支持的客户端:claude-code、cursor、windsurf、vscode、cline、roo-cline、claude、zed、goose、warp、codex

终端 CLI

如果想直接从 Shell 调用相同的工具,请安装配套的 CLI 包:

npm install -g @hypothesi/tauri-mcp-cli
tauri-mcp driver-session start --port 9223
tauri-mcp driver-session status --json

CLI 会在后台保持底层 MCP 服务运行,因此 driver_session 等有状态命令可以在多次独立调用之间正常工作。

多应用支持

MCP 服务支持同时连接到多个 Tauri 应用。每个应用运行在唯一端口上,最近连接的应用会成为“默认”应用。

主要功能:

  • 连接到运行在不同端口上的多个应用
  • 未指定 appIdentifier 时使用默认应用
  • 使用端口号或 bundle ID 指定目标应用
  • 停止单个会话或一次停止所有会话

用法示例:

// Connect to first app
await driver_session({ action: "start", port: 9223 })

// Connect to second app
await driver_session({ action: "start", port: 9224 })

// Check status - shows both apps with default indicator
await driver_session({ action: "status" })

// Use default app (most recent - port 9224)
await webview_screenshot()

// Target specific app by port
await webview_screenshot({ appIdentifier: 9223 })

// Stop specific app
await driver_session({ action: "stop", appIdentifier: 9223 })

// Stop all apps
await driver_session({ action: "stop" })

可用工具(共 20 个)

设置与配置
工具描述
get_setup_instructions获取 MCP Bridge 插件的设置/更新说明
UI 自动化
工具描述
driver_session启动/停止自动化会话,或查看其状态
webview_find_element按 CSS 选择器、XPath、文本或 ref ID 查找元素
read_logs读取控制台、Android、iOS 或系统日志
webview_interact点击、滚动、滑动、聚焦、长按
webview_screenshot捕获 webview 截图(默认使用 JPEG)
webview_keyboard输入文本或发送按键事件
webview_wait_for等待元素、文本或事件
webview_get_styles获取计算后的 CSS 样式
webview_execute_js在 webview 中执行 JavaScript
webview_dom_snapshot获取结构化 DOM 快照(无障碍或结构)
webview_select_element可视化元素选择器——用户点击元素后返回元数据和截图
webview_get_pointed_element获取用户按 Alt+Shift 并点击的元素的元数据
manage_window列出窗口、获取信息或调整大小
IPC 与插件
工具描述
ipc_execute_command执行 Tauri IPC 命令
ipc_get_backend_state获取应用元数据和状态
ipc_monitor启动/停止 IPC 监控
ipc_get_captured获取捕获的 IPC 流量
ipc_emit_event发送自定义事件
移动开发
工具描述
list_devices列出 Android 设备和 iOS 模拟器

链接

许可证

MIT © hypothesi


商标声明

TAURI® 是 Commons Conservancy 旗下 The Tauri Programme 的注册商标。https://tauri.app/

本项目与 Commons Conservancy 旗下 The Tauri Programme 无关联,也未获得其认可或赞助。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。