关于 MCP Servers Template
MCP Servers Template 是面向本地开发的 Python MCP 服务模板,适合希望参考示例搭建服务的开发者。仓库包含天气、计算器和本地文件笔记服务,可作为不同工具实现的起点。
主要功能
- 01天气预警与预报工具
- 02基础和高级数学运算
- 03本地文件笔记管理
- 04提供三种服务实现示例
适用场景
- 01参考天气服务实现位置预报
- 02构建包含数学运算的 MCP 服务
- 03创建和检索本地笔记
MCP 相关
该模板包含天气、计算器和笔记三种 MCP 服务实现,分别向 MCP 客户端提供天气查询、数学运算和本地笔记管理工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP 服务模板
此仓库提供了一个模板,用于在本地开发中搭建模型上下文协议(MCP)服务。其中包含不同 MCP 服务实现的示例:
- Weather API - 提供天气预警和预报
- Calculator - 基本和高级数学运算
- Notes - 简单的记事功能,使用本地文件存储
注意:此项目需要 Python 3.10 或更高版本。关于如何使用正确的 Python 版本,请参阅脚注。
项目结构
├── servers/ # MCP server implementations
│ ├── calculator.py # Calculator server implementation
│ ├── notes.py # Notes server implementation
│ └── weather.py # Weather API server implementation
├── docs/ # Documentation for the servers
├── requirements.txt # Python dependencies
└── README.md # This file
要求
- Python 3.10+
- FastMCP 库
requirements.txt中列出的其他依赖项- UV 包管理器(推荐,可加快安装速度)
设置
-
克隆仓库:
git clone <repository-url> cd mcp-server-templates -
设置虚拟环境(推荐):
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate -
安装 UV 包管理器(如果尚未安装):
pip install uv -
使用 UV 安装依赖项:
uv pip install -r requirements.txt
用法
运行 MCP 服务
每个 MCP 服务都可以使用 MCP 开发服务命令运行:
Weather API 服务
mcp dev servers/weather.py
Weather API 提供以下工具:
get_alerts:获取美国某个州的天气预警get_forecast:根据纬度和经度获取某个地点的天气预报
Calculator 服务
mcp dev servers/calculator.py
Calculator 提供的数学运算包括:
- 基本运算:加、减、乘、除
- 高级运算:幂、平方根、立方根、阶乘、对数等
- 三角函数:正弦、余弦、正切
Notes 服务
mcp dev servers/notes.py
Notes 服务提供笔记管理功能,包括:
add_note:使用标题和内容创建新笔记list_notes:获取所有已保存的笔记get_note:按 ID 获取特定笔记delete_note:按 ID 删除笔记search_notes:查找包含特定关键词的笔记update_note:修改现有笔记的标题或内容
VS Code 集成
这些 MCP 服务可以集成到 Visual Studio Code 中,以供 AI 助手使用。配置 settings.json,添加以下内容:
{
"mcp": {
"servers": {
"weather": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source {AbsolutePathToTheFolder}/venv/bin/activate && uv --directory {AbsolutePathToTheFolder} run servers/weather.py"
]
},
"calculator": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source {AbsolutePathToTheFolder}/venv/bin/activate && uv --directory {AbsolutePathToTheFolder} run servers/calculator.py"
]
},
"notes": {
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"source {AbsolutePathToTheFolder}/venv/bin/activate && uv --directory {AbsolutePathToTheFolder} run servers/notes.py"
]
}
}
}
}
许可证
此项目采用 Apache License 2.0 许可。详情请参阅 LICENSE 文件。
脚注
使用 Python 3.10+
-
检查 Python 版本:
python --version -
如有需要,安装 Python 3.10 或更高版本:
- macOS(使用 Homebrew):
brew install [email protected] - Linux:
sudo apt-get update sudo apt-get install python3.10 - Windows:从 python.org 下载安装程序
- macOS(使用 Homebrew):
-
使用 pyenv 管理多个 Python 版本(推荐):
# Install pyenv brew install pyenv # macOS # Install Python version pyenv install 3.10.0 # Set local Python version pyenv local 3.10.0 -
将 UV 与 pyenv 搭配使用:
# After setting up pyenv and activating your environment pip install uv uv pip install -r requirements.txt
参考资料和延伸阅读
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。