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Servidor TESS com Suporte a MCP

Servidor TESS com Suporte a MCP

本地服务
github.com/diegofornalha开发工具083 周前更新

关于 Servidor TESS com Suporte a MCP

这是一个用 Node.js 与 Rust/WebAssembly 构建的代理服务,用于连接 TESS 和 MCP.run。它面向需要通过 HTTP 接口查看并调用 MCP 工具的开发者。

主要功能

  1. 01HTTP 健康检查接口
  2. 02按会话列出 MCP 工具
  3. 03携带参数执行工具
  4. 04Rust 插件编译为 WebAssembly
  5. 05通过环境变量配置 MCP 凭据

适用场景

  1. 01检查代理服务是否运行
  2. 02获取 MCP 会话可用工具
  3. 03将工具调用转发至 MCP.run

MCP 相关

该服务代理 MCP.run,并通过 HTTP 接口根据会话 ID 和 SSE URL 列出及执行 MCP 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

支持 MCP 的 TESS 服务

这是一个代理服务,用于将 TESS(Text Evaluation and Semantic Services)与 MCP(Multi-Channel Platform)集成。

要求

  • Node.js 18+
  • Rust 和 Cargo
  • wasm32-wasi target(rustup target add wasm32-wasi)

配置

  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖:
    npm install
    
  3. 在 .env 文件中配置环境变量:
    PORT=3000
    MCP_API_KEY=seu_mcp_api_key
    MCP_API_URL=https://www.mcp.run/api
    MCP_SSE_URL=https://www.mcp.run/api/sse
    

构建

编译 WebAssembly 插件:

npm run build

运行

启动服务:

npm start

使用热重载进行开发:

npm run dev

端点

健康检查
  • GET /health
  • 检查服务是否正常运行
列出 MCP 工具
  • GET /api/mcp/tools
  • 查询参数:
    • session_id:MCP 会话 ID
    • mcp_sse_url:MCP SSE 的 URL
执行 MCP 工具
  • POST /api/mcp/execute
  • 查询参数:
    • session_id:MCP 会话 ID
    • mcp_sse_url:MCP SSE 的 URL
  • 请求正文:
    {
      "tool": "nome_da_ferramenta",
      "params": {
        // parâmetros específicos da ferramenta
      }
    }
    

架构

该服务由以下部分组成:

  1. Node.js + Express:接收请求的 HTTP 服务
  2. Rust/WebAssembly 插件:处理请求的核心逻辑
  3. MCP 代理:将请求转发到 MCP.run

开发

插件代码使用 Rust 编写,并编译为 WebAssembly。Node.js 服务会加载此插件并用它处理请求。

要修改服务的行为:

  1. 编辑 src/lib.rs 中的 Rust 代码
  2. 使用 npm run build 重新编译插件
  3. 重启服务

日志和监控

服务会记录以下日志:

  • 服务启动
  • 处理错误
  • API 调用

安全

  • 所有请求都必须包含有效的 session_id
  • MCP 凭据通过环境变量配置
  • 开发期间已启用 CORS

故障排除

如果遇到问题:

  1. 检查插件是否已正确编译
  2. 确认环境变量已配置
  3. 检查服务日志
  4. 确保 MCP.run 可访问

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。